Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

GenAI & Agentic AI Engineer

SeniorhybridProsper, US2 dn. temu
Stack
awsazurechromaci/cdclouddjangodockerembeddingsfastapiflaskgcpgit
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Doświadczenie
od 5 lat
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Role: GenAI & Agentic AI Engineer

Location: Whippany, NJ (Hybrid)

Hire Type: FTE
  • Must be legally authorized to work in US without need for employer sponsorship now or at any time in the future.
About Position:

We are looking for a skilled GenAI & Agentic AI Engineer with strong experience in building end‑to‑end AI/ML solutions, Generative AI applications, and agent‑based automation workflows. The ideal candidate will have a solid background in machine learning along with hands‑on expertise in LLMs, RAG, embeddings, vector databases, and Agentic AI frameworks such as CrewAI, AutoGen, LangGraph, or LangChain Agents.

What You'll Do:

Build and deploy GenAI applications using LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Llama, etc.).

Develop Agentic AI workflows using frameworks such as CrewAI, AutoGen, LangGraph, or LangChain Agents.

Design and implement RAG pipelines, vector search solutions, and embedding‑based retrieval systems.

Build scalable AI services using Python, FastAPI/Flask, and cloud platforms (Azure/AWS/GCP).

Collaborate with cross‑functional teams to define use cases and convert them into production‑ready GenAI solutions.

Implement hallucination reduction, prompt‑engineering strategies, and model evaluation methods.

Integrate LLMs with enterprise applications, APIs, and automation workflows.

Work with vector databases (FAISS, Pinecone, Chroma, Weaviate) for semantic search.

Monitor, evaluate, and optimize GenAI models for accuracy, perform

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs