Ingeniero de analítica: mercado
Un Analytics Engineer convierte los datos en bruto en modelos fiables para la analítica: escribe transformaciones en el almacén, define métricas, prueba y documenta los datos para que analistas y BI trabajen con una única versión de la verdad. Ahora seguimos 744 vacantes abiertas para este rol, 701 de ellas recientes. El núcleo es SQL avanzado y dbt, un almacén en la nube (Snowflake, BigQuery, Redshift o Databricks), control de versiones y CI para los modelos, una herramienta de BI (Looker, Tableau, Power BI) y nociones de Python. Por coaparición en los requisitos, lo más frecuente es SQL, Python, dbt y Snowflake. El 43% de las ofertas permite trabajo totalmente remoto. Abajo, un corte en vivo del mercado de Analytics Engineer: geografía, grados, stack relacionado y fuentes.
El mercado de Ingeniero de analítica tiene ahora 744 puestos abiertos, 701 de ellos observados recientemente. Median salary $8333/mo.
El 43% de las ofertas de Analytics Engineer permiten trabajo totalmente remoto; la proporción cuenta solo las ofertas que indican el formato.
⚠ salario conocido en 74 de 744 empleos; cuota de remoto a partir de 667 con formato indicado; 701 contados como observaciones recientes; no se muestran la tendencia ni la dificultad de contratación
Timeline: postings and sources
How many Ingeniero de analítica postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 112
New sources connected: May 18 +8 · May 25 +4 · Jun 1 +2 · Jun 8 +4 · Jun 15 +2 · Jun 22 +8 · Jun 29 +12 · Jul 6 +8 · Jul 13 +13 · Jul 20 +5 · Jul 27 +3 · Aug 3 +3 · Aug 10 +2 · Aug 17 +4 · Aug 31 +3 · Sep 7 +2 · Sep 21 +6 · Sep 28 +4 · Oct 5 +3 · Oct 12 +7 · Oct 19 +5
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Remote work over time
Share of Ingeniero de analítica postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Ingeniero de analítica postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Ingeniero de analítica postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Demanda y oferta observada: Ingeniero de analítica
| Demanda abierta | 744 |
| Oferta observada | — no publicado |
⚠ los candidatos que encajan con una vacante aún no se cuentan: se muestran la demanda y el pool observado
Distribución de salarios: Ingeniero de analítica
Uno de cada diez gana menos de $5163, uno de cada diez más de $16.250. La mitad del mercado está entre $6000 y $13.541. Muestra: 74.
El histograma de rangos de Analytics Engineer usa solo ofertas con rango salarial explícito; la mediana se calcula sobre la misma muestra.
Geografía de la demanda: Ingeniero de analítica
| país | empleos |
|---|---|
| US | 211 |
| GB | 88 |
| DE | 49 |
| PL | 28 |
| FR | 27 |
| CA | 20 |
| IN | 19 |
| BR | 17 |
| ES | 16 |
| NL | 13 |
El país con mayor demanda de Analytics Engineer es EE. UU. (211 vacantes).
⚠ solo número de empleos: el salario por país no se publica
Se usa junto con
En los requisitos de Analytics Engineer, las habilidades y tecnologías citadas con más frecuencia son SQL, Python, dbt y Snowflake.
Demanda por nivel: Ingeniero de analítica
| nivel | empleos |
|---|---|
| senior | 305 |
| lead | 54 |
| principal | 40 |
| middle | 17 |
| junior | 8 |
Senior y superior supone alrededor del 94% de las 424 ofertas de Analytics Engineer con grado explícito.
⚠ solo el lado de la demanda: el nivel del pool observado se desconoce en su mayor parte
Empleadores: Ingeniero de analítica
La demanda se reparte entre 443 empleadores. El mayor concentra el 8.3%, los diez primeros el 17.8%; el 82.2% restante es cola larga.
| proporción | valor |
|---|---|
| top-1 | 8.3% |
| top-3 | 11.3% |
| top-10 | 17.8% |
| cola larga | 82.2% |
Las vacantes de Analytics Engineer proceden de 443 empleadores distintos; el mayor de ellos concentra solo el 8.3% de las ofertas: el mercado no depende de un único contratante.
⚠ no se muestran nombres: el clasificador aún no distingue entre agencias de selección y empleadores finales
Dónde ve Zorky este mercado
Observado en 58 fuentes; la mayor concentra el 18.7%: este mercado no depende de un solo canal.
Las ofertas de Analytics Engineer llegan sobre todo de ATS y webs de empleo de empresas y de portales de empleo y agregadores.
Vacantes recientes: Ingeniero de analítica
- Analytics Engineer в Mollie · RU
- Lead Analytics Engineer · US · $13.125
- Analytics Engineer (H/F) · FR
- Senior Data / Analytics Engineer · PL
- Lead Analytics Engineer · HK
- Data Analytics Engineer · US
- Analytics Engineer · CO
- Senior Data/Analytics Engineer · AM
Mercados adyacentes
⚠ los mercados adyacentes para comparar aún no están definidos
Cómo se mide
- Vacante
- un empleo abierto que superó el filtro de calidad y menciona al menos dos tecnologías
- Candidato observado
- un candidato cuyo stack contiene esta tecnología; es un agregado: ni un solo registro sale del perímetro
- Candidato emparejable
- aún no contabilizado
- Ventana
- empleos abiertos en el momento en que se generó el snapshot
Sobre los datos
- Algunos desgloses están ocultos: su cobertura de datos aún no es suficiente.
- Las estadísticas se muestran solo donde la muestra supera un control de calidad.
- Que falte un bloque no significa que el valor sea cero.
Desgloses ocultos actualmente: 8.
Datos a 2026-10-27
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre el rol de Analytics Engineer: respuestas breves a partir del mismo corte de datos.
¿Qué hace un Analytics Engineer?
Un Analytics Engineer convierte los datos en bruto en modelos fiables para la analítica: escribe transformaciones en el almacén, define métricas, prueba y documenta los datos para que analistas y BI trabajen con una única versión de la verdad.
¿Qué skills exigen las ofertas de Analytics Engineer?
El núcleo son SQL avanzado y dbt, un almacén en la nube (Snowflake, BigQuery, Redshift o Databricks), control de versiones y CI para los modelos, una herramienta de BI (Looker, Tableau, Power BI) y nociones de Python. En el corte actual, SQL, Python, dbt y Snowflake aparecen con más frecuencia en los requisitos.
¿En qué se diferencia un Analytics Engineer de un Data Engineer?
Un Data Engineer lleva los datos al almacén y es responsable de los pipelines; un Analytics Engineer trabaja dentro del almacén, modelando datos y métricas para que los analistas no tengan que reescribir SQL complejo cada vez.
¿Hasta qué punto admiten el trabajo remoto las vacantes de Analytics Engineer?
El 43% de las ofertas con un formato explícito permiten trabajo totalmente remoto; el corte sigue 744 posiciones abiertas.
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