Analytics Engineer: Markt
Ein Analytics Engineer verwandelt Rohdaten in zuverlässige Modelle für die Analytik: schreibt Transformationen im Data Warehouse, definiert Kennzahlen, testet und dokumentiert Daten, damit Analysten und BI mit einer einzigen Version der Wahrheit arbeiten. Derzeit verfolgen wir 797 offene Stellen für diese Rolle, 715 davon frisch. Der Kern sind fortgeschrittenes SQL und dbt, ein Cloud-Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks), Versionskontrolle und CI für Modelle, ein BI-Tool (Looker, Tableau, Power BI) und Python-Grundlagen. Nach gemeinsamem Auftreten in den Anforderungen kommen SQL, Python, dbt und Snowflake am häufigsten vor. 43% der Anzeigen erlauben vollständige Remote-Arbeit. Unten ein Live-Ausschnitt des Marktes für Analytics Engineer: Geografie, Seniorität, angrenzender Stack und Quellen.
Der Markt für Analytics Engineer hat derzeit 797 offene Rollen, davon 715 frisch beobachtet. Median salary $9.583/mo.
43% der Anzeigen für Analytics Engineer erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.
⚠ Gehalt bekannt bei 103 von 797 Stellen; Remote-Anteil aus 722 mit angegebenem Arbeitsformat; 715 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt
Zeitachse: Ausschreibungen und Quellen
Wie viele Analytics Engineer-Ausschreibungen jede Woche seit 18. Mai erschienen sind und aus wie vielen Quellen. Das untere Diagramm trennt Marktwachstum von Abdeckungswachstum: Ein Sprung in der Woche, in der neue Quellen angebunden wurden, bedeutet, dass wir mehr sehen — nicht, dass der Markt gewachsen ist.
Neue Ausschreibungen pro Woche
Aktive Quellen pro Woche
Quellen im Zeitraum: 118. ▲ — Woche, in der viele neue Quellen angebunden wurden.
Neue Quellen angebunden: 22. Juni +8 · 29. Juni +12 · 6. Juli +8 · 13. Juli +13 · alle Wochen (21) in der Tabelle
| Woche | Neue Quellen | Neue Ausschreibungen |
|---|---|---|
| 25. Mai | +5 | 10 |
| 1. Juni | +2 | 10 |
| 8. Juni | +4 | 12 |
| 15. Juni | +3 | 18 |
| 22. Juni | +8 | 36 |
| 29. Juni | +12 | 48 |
| 6. Juli | +8 | 71 |
| 13. Juli | +13 | 57 |
| 20. Juli | +5 | 59 |
| 27. Juli | +3 | 21 |
| 3. Aug. | +3 | 37 |
| 10. Aug. | +2 | 36 |
| 17. Aug. | +4 | 33 |
| 31. Aug. | +3 | 29 |
| 7. Sept. | +2 | 18 |
| 21. Sept. | +6 | 128 |
| 28. Sept. | +4 | 114 |
| 5. Okt. | +3 | 117 |
| 12. Okt. | +7 | 287 |
| 19. Okt. | +5 | 160 |
| 26. Okt. | +6 | 155 |
Die aktuelle Woche ist noch nicht vorbei und wird nicht gezeigt: Eine unvollständige Woche sähe wie ein Rückgang aus.
Woche = Datum der ersten Erfassung der Ausschreibung, alle Status; Ausschreibungen werden nach derselben Regel ausgewählt wie der Zähler dieser Seite. Quellen sind unterschiedliche Erfassungskanäle; ihre Namen werden nicht veröffentlicht.
Gehälter im Zeitverlauf
Mediangehalt Analytics Engineer pro Woche, USD pro Monat.
Mediangehalt, USD pro Monat
Die Reihe beginnt am 12. Okt.: davor gibt es keine Daten.
Nur Ausschreibungen mit Gehalt in USD und bekanntem Zeitraum (Monat oder Jahr), 500–50.000 $ pro Monat. Wochen mit weniger als 10 solchen Ausschreibungen bleiben leer — das heißt keine Daten, nicht null.
Remote-Arbeit im Zeitverlauf
Anteil der Analytics Engineer-Ausschreibungen mit vollständig remoter Arbeit, pro Woche.
Remote-Ausschreibungen, %
Der Anteil bezieht sich auf Ausschreibungen mit Angabe des Arbeitsmodells (remote, hybrid, Büro). Wochen mit weniger als 10 solchen Ausschreibungen bleiben leer.
Technologien im Zeitverlauf
Wie sich der Anteil der Analytics Engineer-Stellen verändert hat, die jede der Top-Technologien nennen.
Ausschreibungen mit der Technologie, %
Die Reihe beginnt am 21. Sept.: davor gibt es keine Daten.
Anteil unter Ausschreibungen mit getaggtem Stack; die Reihe beginnt am 10. Aug.: davor wurden Stack-Tags anders vergeben. Wochen mit weniger als 20 getaggten Ausschreibungen bleiben leer.
Länder im Zeitverlauf
Wie sich der Anteil der Analytics Engineer-Stellen in jedem der Top-Länder pro Woche verändert hat.
Ausschreibungen im Land, %
Die Reihe beginnt am 22. Juni: davor gibt es keine Daten.
Anteil unter Ausschreibungen mit bekanntem Land; das Diagramm zeigt die fünf Länder mit den meisten Ausschreibungen über sechs Monate. Wochen mit weniger als 20 Ausschreibungen mit bekanntem Land bleiben leer. Ein steigender Anteil kann eine neu angebundene Quelle in diesem Land bedeuten statt Marktwachstum.
Nachfrage und beobachtetes Angebot: Analytics Engineer
| Offene Nachfrage | 797 |
| Beobachtetes Angebot | — nicht veröffentlicht |
⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool
Gehaltsverteilung: Analytics Engineer
Jede zehnte Stellenanzeige bietet unter $5.424, jede zehnte über $17.290. Die Hälfte der Anzeigen bietet zwischen $6.514 und $13.642. Stichprobe: 103.
Das Histogramm der Gehaltsspannen für Analytics Engineer berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.
Geografie der Nachfrage: Analytics Engineer
| Land | Stellen | Anteil |
|---|---|---|
| Vereinigte Staaten | 224 | 32,1% |
| Vereinigtes Königreich | 88 | 12,6% |
| Deutschland | 49 | 7% |
| Polen | 45 | 6,5% |
| Frankreich | 29 | 4,2% |
| Indien | 28 | 4% |
| Kanada | 23 | 3,3% |
| Brasilien | 21 | 3% |
| Spanien | 16 | 2,3% |
| Portugal | 13 | 1,9% |
| Übrige Länder | 161 | 23,1% |
Die meisten Stellen für Analytics Engineer gibt es in den USA (224 Positionen).
⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht
Wird zusammen verwendet mit
Anteil — wie viele der 797 Stellen im Markt Analytics Engineer diese Technologie nennen. Sortiert nach Stellenzahl, nicht nach „Stärke des Zusammenhangs“. Oberbegriffe wie cloud sind keine bestimmte Cloud (AWS, Azure).
In den Anforderungen an Analytics Engineer werden am häufigsten folgende Fähigkeiten und Technologien genannt: SQL, Python, dbt und Snowflake.
Nachfrage nach Level: Analytics Engineer
| Level | Stellen |
|---|---|
| senior | 312 |
| lead | 62 |
| Principal | 50 |
| middle | 21 |
| junior | 13 |
Auf Senior und höher entfallen etwa 93% der 458 Anzeigen für Analytics Engineer mit ausdrücklich angegebener Stufe.
⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt
Arbeitgeber: Analytics Engineer
Die Nachfrage verteilt sich auf 493 Arbeitgeber. Der größte steht für 6.2 %, die Top Ten für 15.9 %; die übrigen 84.1 % sind Long Tail.
| Anteil | Wert |
|---|---|
| Top-1 | 6.2% |
| Top-3 | 9.5% |
| Top-10 | 15.9% |
| Long Tail | 84.1% |
Stellen als Analytics Engineer stammen von 493 verschiedenen Arbeitgebern; der größte davon macht nur 6.2% der Anzeigen aus — der Markt hängt nicht an einem einzigen Arbeitgeber.
⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden
Wo Zorky diesen Markt sieht
Beobachtet in 62 Quellen; die größte steht für 17.9 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.
Anzeigen für Analytics Engineer kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.
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Benachbarte Märkte
⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert
So wird gemessen
- Stelle
- eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
- Beobachteter Kandidat
- ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
- Matchbarer Kandidat
- noch nicht gezählt
- Fenster
- Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren
Über die Daten
- Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
- Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
- Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.
Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 8.
Datenstand 2026-11-04
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Rolle Analytics Engineer — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.
Was macht ein Analytics Engineer?
Ein Analytics Engineer verwandelt Rohdaten in zuverlässige Modelle für die Analytik: schreibt Transformationen im Data Warehouse, definiert Kennzahlen, testet und dokumentiert Daten, damit Analysten und BI mit einer einzigen Version der Wahrheit arbeiten.
Welche Fähigkeiten verlangen Anzeigen für Analytics Engineer?
Der Kern sind fortgeschrittenes SQL und dbt, ein Cloud-Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks), Versionskontrolle und CI für Modelle, ein BI-Tool (Looker, Tableau, Power BI) und Python-Grundlagen. Im aktuellen Ausschnitt erscheinen SQL, Python, dbt und Snowflake am häufigsten in den Anforderungen.
Worin unterscheidet sich ein Analytics Engineer von einem Data Engineer?
Ein Data Engineer liefert Daten ins Warehouse und verantwortet die Pipelines; ein Analytics Engineer arbeitet innerhalb des Warehouse und modelliert Daten und Kennzahlen, damit Analysten komplexes SQL nicht jedes Mal neu schreiben müssen.
Wie remote-freundlich sind Stellen für Analytics Engineer?
43% der Stellenanzeigen mit explizitem Format erlauben vollständig remote Arbeit; der Ausschnitt verfolgt 797 offene Stellen.
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