Data Analyst: Markt
Ein Data Analyst beantwortet Geschäftsfragen mit Daten: erstellt Berichte und Dashboards, berechnet Kennzahlen, findet die Ursachen von Veränderungen und hilft Teams bei Entscheidungen. Derzeit verfolgen wir 2.019 offene Stellen für diese Rolle, 1.877 davon frisch. Die Grundlage sind solides SQL, ein BI-Tool (Power BI, Tableau, Looker), Excel oder Google Sheets, Grundlagen der Statistik und Python für nicht standardmäßige Aufgaben. Nach gemeinsamem Auftreten in den Anforderungen kommen SQL, Python, dbt und Snowflake am häufigsten vor. 39% der Anzeigen erlauben vollständige Remote-Arbeit. Unten ein Live-Ausschnitt des Marktes für Data Analyst: Geografie, Seniorität, angrenzender Stack und Quellen.
Der Markt für Data Analyst hat derzeit 2.019 offene Rollen, davon 1.877 frisch beobachtet. Median salary $6.340/mo.
39% der Anzeigen für Data Analyst erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.
⚠ Gehalt bekannt bei 166 von 2019 Stellen; Remote-Anteil aus 1774 mit angegebenem Arbeitsformat; 1877 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt
Timeline: postings and sources
How many Data Analyst postings appeared each week since May 11, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 253
New sources connected: May 18 +9 · May 25 +5 · Jun 1 +9 · Jun 8 +3 · Jun 15 +4 · Jun 22 +20 · Jun 29 +39 · Jul 6 +29 · Jul 13 +18 · Jul 20 +26 · Jul 27 +12 · Aug 3 +10 · Aug 10 +4 · Aug 17 +1 · Aug 24 +3 · Aug 31 +4 · Sep 7 +2 · Sep 14 +8 · Sep 21 +6 · Sep 28 +3 · Oct 5 +8 · Oct 12 +7 · Oct 19 +10
Week = posting first-seen date, all statuses; postings are selected by the same rule as this page's counter. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Data Analyst salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Data Analyst postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Technologies over time
How the share of Data Analyst postings mentioning each of the top technologies changed.
Postings mentioning the technology, %
Share among postings with a tagged stack; the series starts on Aug 10: earlier stack tags were assigned differently. Weeks with fewer than 20 tagged postings are left blank.
Countries over time
How the share of Data Analyst postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Nachfrage und beobachtetes Angebot: Data Analyst
| Offene Nachfrage | 2.019 |
| Beobachtetes Angebot | — nicht veröffentlicht |
⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool
Gehaltsverteilung: Data Analyst
Jeder Zehnte verdient unter $2.750, jeder Zehnte über $11.258. Die Hälfte des Markts liegt zwischen $4.717 und $8.966. Stichprobe: 166.
Das Histogramm der Gehaltsspannen für Data Analyst berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.
Geografie der Nachfrage: Data Analyst
| Land | Stellen |
|---|---|
| US | 407 |
| GB | 174 |
| PL | 173 |
| IN | 99 |
| FR | 74 |
| CA | 65 |
| RU | 62 |
| DE | 59 |
| HK | 54 |
| ES | 41 |
Die meisten Stellen für Data Analyst gibt es in den USA (407 Positionen).
⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht
Wird zusammen verwendet mit
In den Anforderungen an Data Analyst werden am häufigsten folgende Fähigkeiten und Technologien genannt: SQL, Python, dbt und Snowflake.
Nachfrage nach Level: Data Analyst
| Level | Stellen |
|---|---|
| senior | 599 |
| junior | 103 |
| lead | 101 |
| middle | 90 |
| Principal | 74 |
Auf Senior und höher entfallen etwa 80% der 967 Anzeigen für Data Analyst mit ausdrücklich angegebener Stufe.
⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt
Arbeitgeber: Data Analyst
Die Nachfrage verteilt sich auf 1.118 Arbeitgeber. Der größte steht für 4.5 %, die Top Ten für 11.5 %; die übrigen 88.5 % sind Long Tail.
| Anteil | Wert |
|---|---|
| Top-1 | 4.5% |
| Top-3 | 7.2% |
| Top-10 | 11.5% |
| Long Tail | 88.5% |
Stellen als Data Analyst stammen von 1.118 verschiedenen Arbeitgebern; der größte davon macht nur 4.5% der Anzeigen aus — der Markt hängt nicht an einem einzigen Arbeitgeber.
⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden
Wo Zorky diesen Markt sieht
Beobachtet in 106 Quellen; die größte steht für 18.2 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.
Anzeigen für Data Analyst kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.
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Benachbarte Märkte
⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert
So wird gemessen
- Stelle
- eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
- Beobachteter Kandidat
- ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
- Matchbarer Kandidat
- noch nicht gezählt
- Fenster
- Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren
Über die Daten
- Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
- Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
- Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.
Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 8.
Datenstand 2026-10-27
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Rolle Data Analyst — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.
Was macht ein Data Analyst?
Ein Data Analyst beantwortet Geschäftsfragen mit Daten: erstellt Berichte und Dashboards, berechnet Kennzahlen, findet die Ursachen von Veränderungen und hilft Teams bei Entscheidungen.
Welche Fähigkeiten verlangen Anzeigen für Data Analyst?
Die Basis sind solides SQL, ein BI-Tool (Power BI, Tableau, Looker), Excel oder Google Sheets, Grundlagen der Statistik und Python für nicht standardmäßige Aufgaben. Im aktuellen Ausschnitt erscheinen SQL, Python, dbt und Snowflake am häufigsten in den Anforderungen.
Wo sollte ich auf dem Weg zum Data Analyst anfangen?
Mit SQL und einem BI-Tool: Das ist das Minimum fast jeder Stellenanzeige. Dann Statistik, A/B-Tests und Python; ein Portfolio mit ein paar analysierten realen Datensätzen hilft beim Screening spürbar.
Wie remote-freundlich sind Stellen für Data Analyst?
39% der Stellenanzeigen mit explizitem Format erlauben vollständig remote Arbeit; der Ausschnitt verfolgt 2.019 offene Stellen.
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