Snowflake: Markt
Snowflake ist ein analytisches Cloud-Data-Warehouse mit getrenntem Speicher und Rechenleistung: SQL-Schnittstelle, Skalierung nach Bedarf und minimale Administration. Wir verfolgen 3.739 offene Stellen mit Snowflake, 3.484 davon frisch. Den Kern der Nachfrage bilden Data und Analytics Engineers, die Datenmodelle in dbt, Datenaufnahme über Fivetran oder Airflow und BI-fertige Data Marts bauen. Der Großteil der Nachfrage kommt aus Data-, Analytics-Engineer- und Architect-Rollen. Am häufigsten taucht es neben SQL, Python und AWS auf. 44% der Anzeigen erlauben vollständige Remote-Arbeit. Unten die gemessene Snowflake-Nachfrage.
Der Markt für Snowflake hat derzeit 3.739 offene Rollen, davon 3.484 frisch beobachtet. Median salary $11.375/mo. Observed candidate pool — 110.
44% der Anzeigen für Snowflake erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.
⚠ Gehalt bekannt bei 405 von 3739 Stellen; Remote-Anteil aus 3049 mit angegebenem Arbeitsformat; 3484 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt
Timeline: postings and sources
How many Snowflake postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 129
New sources connected: Aug 17 +16 · Aug 24 +9 · Aug 31 +11 · Sep 7 +8 · Sep 14 +8 · Sep 21 +22 · Sep 28 +5 · Oct 5 +3 · Oct 12 +8 · Oct 19 +8
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Snowflake salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Snowflake postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of Snowflake postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Nachfrage und beobachtetes Angebot
| Offene Nachfrage | 3.739 |
| Beobachtetes Angebot | 110 |
⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool
Gehaltsverteilung
Jeder Zehnte verdient unter $5.500, jeder Zehnte über $19.125. Die Hälfte des Markts liegt zwischen $7.472 und $15.387. Stichprobe: 405.
Das Histogramm der Gehaltsspannen für Snowflake postings berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.
Geografie der Nachfrage
| Land | Stellen |
|---|---|
| US | 1.325 |
| PL | 488 |
| GB | 289 |
| IN | 257 |
| CA | 149 |
| DE | 116 |
| FR | 58 |
| BR | 45 |
| ES | 45 |
| MX | 39 |
Die meisten Stellen für Snowflake gibt es in den USA (1.325 Positionen).
⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht
Wird zusammen verwendet mit
Snowflake tritt am häufigsten zusammen mit SQL, Python und AWS auf. dbt neben Snowflake ist das Markenzeichen des Berufs Analytics Engineer.
Rollen, die sie nutzen
| Rolle | Stellen |
|---|---|
| Daten | 1.478 |
| Analytics Engineer | 307 |
| Architekt | 295 |
| ML/AI | 247 |
| Produkt | 158 |
| Fullstack | 153 |
| Backend | 128 |
| AI Engineer | 127 |
| DevOps | 102 |
| PM | 98 |
⚠ die Kategorien `Other` und `IT` sind als Nicht-Rollen ausgeschlossen
Nachfrage nach Level
| Level | Stellen |
|---|---|
| senior | 1.399 |
| Principal | 318 |
| lead | 250 |
| middle | 115 |
| junior | 57 |
Auf Senior und höher entfallen etwa 92% der 2.139 Anzeigen für Snowflake mit angegebener Stufe.
⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt
Arbeitgeber
Die Nachfrage verteilt sich auf 1.457 Arbeitgeber. Der größte steht für 4.1 %, die Top Ten für 19.8 %; die übrigen 80.2 % sind Long Tail.
| Anteil | Wert |
|---|---|
| Top-1 | 4.1% |
| Top-3 | 10.5% |
| Top-10 | 19.8% |
| Long Tail | 80.2% |
⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden
Wo Zorky diesen Markt sieht
Beobachtet in 86 Quellen; die größte steht für 24.3 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.
Anzeigen für Snowflake kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.
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Benachbarte Märkte
⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert
So wird gemessen
- Stelle
- eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
- Beobachteter Kandidat
- ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
- Matchbarer Kandidat
- noch nicht gezählt
- Fenster
- Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren
Über die Daten
- Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
- Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
- Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.
Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 7.
Datenstand 2026-10-27
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zum Markt für Snowflake — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.
Welche Rollen brauchen Snowflake?
Vor allem Data und Analytics Engineers; Analysten — als SQL-Warehouse hinter den Berichten; Data Architects — für den Plattformentwurf und die Zugriffssteuerung.
Was sollte ich zusätzlich zu Snowflake lernen?
Fortgeschrittenes SQL, dbt für die Modellierung, ein Orchestrator (Airflow, Dagster), Datenaufnahme (Fivetran, Snowpipe), Cloud-Grundlagen auf Ebene von Speicher und IAM, Python für nicht standardmäßige Aufgaben.
Snowflake oder Databricks?
Snowflake ist stärker als SQL-Warehouse mit einfachem Betrieb, Databricks — als Plattform für Data Engineering und ML auf Spark. In Stellenanzeigen tauchen sie oft nebeneinander auf, und die Kenntnis des einen erleichtert den Wechsel zum anderen.
Wie groß ist der Markt für Snowflake?
Der Ausschnitt erfasst 3.739 offene Snowflake-Stellen; der Markt ist erfahrungslastig — das Warehouse wird meist Leuten anvertraut, die bereits Datenmodelle gebaut haben.