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Nachfrage nach IT-Technologien

Welche Technologien Arbeitgeber am häufigsten verlangen, wie viel sie dafür zahlen und wo sie am meisten gebraucht werden. Daten aus einer Live-Datenbank offener Stellen weltweit, täglich aktualisiert.

Aktualisiert: 26.10.2026, 22:44:34 UTC

Popularitätstrend der Technologie

Index der Top-10-Stacks relativ zum Periodendurchschnitt (100). Über 100 bedeutet mehr Nennungen als in einer typischen Woche. Die Reihe beginnt nicht vor 2026-08-10: Davor wurden Technologie-Tags an Stellen falsch vergeben.

🔥 Die gefragtesten Technologien

Die 50 Technologien mit den meisten offenen Stellen, die sie nennen.

#TechnologieStellen
1cloud57.698
2python36.595
3aws29.240
4java22.702
5sql22.191
6azure21.215
7kubernetes14.139
8docker12.188
9react11.471
10javascript11.416
11llm10.348
12gcp10.079
13go9.560
14c++9.017
15typescript8.611
16c#6.529
17postgresql6.024
18oracle5.878
19sap5.795
20kafka5.778
21salesforce5.393
22angular5.352
23databricks5.208
24spring5.152
25terraform4.894
26google cloud4.532
27node.js4.302
28ansible3.832
29snowflake3.745
30backlog3.650

Gehalt nach Technologie

Medianes Monatsgehalt in Stellen, die die Technologie nennen. Wir zeigen nur solche mit ausreichend Daten (mindestens 20 Stellen mit Gehalt).

TechnologieMedian, $/MonatStellen in der Stichprobe
rust$13.918174
solutions architect$13.134233
c++$12.916721
llm$12.308983
go$12.137744
devsecops$11.557193
snowflake$11.250385
google cloud$11.160350
servicenow$10.500267
salesforce$10.208453
backlog$10.208298
gcp$10.0001.004
aws$9.7352.586
cloud$9.7195.210
oracle$9.583425
kubernetes$9.2711.340
grafana$9.266302
terraform$9.193611
python$9.1663.790
airflow$8.875241

Technologien nach Richtung

Was Arbeitgeber in jeder Richtung am häufigsten verlangen. Die Top-8-Technologien nach Anzahl der Nennungen.

DevOps
cloud 9.196aws 5.276azure 4.403kubernetes 4.249docker 3.085python 2.851ansible 2.229terraform 2.099
Backend
java 6.992python 4.727cloud 3.833aws 2.436sql 2.345spring 2.303docker 2.146go 1.994
Fullstack
react 4.932java 4.158cloud 4.119python 3.197typescript 3.174javascript 2.858aws 2.785angular 2.309
Data
cloud 5.447sql 5.413python 5.248aws 3.062databricks 2.843azure 2.807snowflake 1.680airflow 1.480
Other
cloud 6.122python 3.953sql 2.726sap 2.213aws 1.958go 1.450azure 1.358c++ 1.308
Architect
cloud 5.286aws 2.758solutions architect 2.465azure 1.708python 1.363java 1.205kubernetes 808sql 715
ML/AI
python 3.719cloud 2.309sql 1.673llm 1.415aws 1.291pytorch 1.187mlops 788azure 781
IT
cloud 3.271python 2.041java 1.719c++ 1.718sql 1.117aws 1.093javascript 799c# 637
Platform Engineer
cloud 2.862aws 1.983azure 1.484kubernetes 1.419python 901terraform 749gcp 625docker 586
Security
cloud 3.681aws 1.733python 1.282azure 1.265devsecops 737gcp 713kubernetes 629llm 534
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Wie wir diese Zahlen berechnen

  • Woher die Daten stammen. Öffentliche Quellen — Karriereseiten von Unternehmen, Jobbörsen und Telegram-Kanäle für IT weltweit.
  • Was in die Stichprobe eingeht. Nur aktuelle, offene Stellen mit klarer Beschreibung: Die Rolle ist genannt und mindestens ein paar Schlüsseltechnologien. Spam und inhaltsleere Fragmente werden herausgefiltert.
  • Gehälter. Alle Beträge sind auf USD/Monat normiert, offensichtliche Ausreißer entfernt. Eine Technologie zeigt nur dann eine Zahl, wenn mindestens 20 Stellen mit Gehalt vorliegen.
  • Technologien. Wir nehmen aussagekräftige Fähigkeiten. Sehr allgemeine Begriffe (Git, REST, Agile usw.) sind ausgeschlossen — sie kommen fast überall vor und helfen beim Vergleich nicht.
Siehe auch: Gehälter nach Level und Arbeitsmodell · Überblick der Analysen.
Daten automatisch aus öffentlichen Quellen erfasst • Quelle: Zorky