Kafka: Markt
Apache Kafka is the event-streaming standard: the bus between microservices, a source for real-time analytics and the backbone of event-driven architectures. We track 6 389 open positions listing Kafka, 5 763 of them fresh. Backend needs Kafka for asynchronous service interaction, data engineers — for streaming pipelines (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming), infrastructure — for operating clusters. Most of the demand comes from Backend, Data and Fullstack roles. It most often appears next to Java, Kubernetes and AWS. 36% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of Kafka demand.
Der Markt für Kafka hat derzeit 6.389 offene Rollen, davon 5.763 frisch beobachtet. Median salary $7.600/mo. Observed candidate pool — 1.452.
36% der Anzeigen für Kafka erlauben vollständig Remote-Arbeit; der Anteil berücksichtigt nur Anzeigen mit angegebenem Arbeitsformat.
⚠ Gehalt bekannt bei 546 von 6389 Stellen; Remote-Anteil aus 5435 mit angegebenem Arbeitsformat; 5763 als frische Beobachtungen gezählt; Trend und Besetzungsschwierigkeit werden nicht gezeigt
Timeline: postings and sources
How many Kafka postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 276
New sources connected: Aug 17 +28 · Aug 24 +25 · Aug 31 +24 · Sep 7 +15 · Sep 14 +20 · Sep 21 +30 · Sep 28 +9 · Oct 5 +10 · Oct 12 +22 · Oct 19 +22
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median Kafka salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of Kafka postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of Kafka postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Nachfrage und beobachtetes Angebot
| Offene Nachfrage | 6.389 |
| Beobachtetes Angebot | 1.452 |
⚠ zu einer Stelle passende Kandidaten werden noch nicht gezählt: gezeigt werden Nachfrage und der beobachtete Pool
Gehaltsverteilung
Jeder Zehnte verdient unter $3.791, jeder Zehnte über $16.666. Die Hälfte des Markts liegt zwischen $5.750 und $12.916. Stichprobe: 546.
Das Histogramm der Gehaltsspannen für Kafka postings berücksichtigt nur Anzeigen mit ausdrücklich angegebener Vergütungsspanne; der Median wird über dieselbe Stichprobe berechnet.
Geografie der Nachfrage
| Land | Stellen |
|---|---|
| PL | 1.504 |
| US | 1.069 |
| RU | 626 |
| IN | 402 |
| GB | 241 |
| DE | 199 |
| CA | 143 |
| KZ | 103 |
| ES | 95 |
| HK | 90 |
Die meisten Stellen für Kafka gibt es in Polen (1.504 Positionen).
⚠ nur Stellenzahlen: Gehalt nach Land wird nicht veröffentlicht
Wird zusammen verwendet mit
Kafka erscheint am häufigsten neben Java, Kubernetes und AWS. Die Kombination aus Java und Kubernetes spiegelt das typische Umfeld wider: JVM-Services in Containern.
Rollen, die sie nutzen
| Rolle | Stellen |
|---|---|
| Backend | 1.944 |
| Daten | 918 |
| Fullstack | 912 |
| DevOps | 811 |
| Architekt | 428 |
| Platform Engineer | 196 |
| QA | 170 |
| ML/AI | 169 |
| Analyst | 115 |
| SRE | 91 |
⚠ die Kategorien `Other` und `IT` sind als Nicht-Rollen ausgeschlossen
Nachfrage nach Level
| Level | Stellen |
|---|---|
| senior | 2.676 |
| middle | 663 |
| Principal | 480 |
| lead | 342 |
| junior | 190 |
Auf Senior und höher entfallen etwa 80% der 4.351 Anzeigen für Kafka mit angegebener Stufe.
⚠ nur die Nachfrageseite: das Level des beobachteten Pools ist größtenteils unbekannt
Arbeitgeber
Die Nachfrage verteilt sich auf 2.333 Arbeitgeber. Der größte steht für 3.1 %, die Top Ten für 10.9 %; die übrigen 89.1 % sind Long Tail.
| Anteil | Wert |
|---|---|
| Top-1 | 3.1% |
| Top-3 | 6.0% |
| Top-10 | 10.9% |
| Long Tail | 89.1% |
⚠ Namen werden nicht angezeigt: Personalvermittler und Endarbeitgeber werden vom Klassifikator noch nicht unterschieden
Wo Zorky diesen Markt sieht
Beobachtet in 196 Quellen; die größte steht für 19.5 % — dieser Markt hängt nicht an einem einzigen Kanal.
Anzeigen für Kafka kommen überwiegend aus ATS & Karriereseiten sowie Jobbörsen & Aggregatoren.
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Benachbarte Märkte
⚠ angrenzende Märkte zum Vergleich sind noch nicht definiert
So wird gemessen
- Stelle
- eine offene Stelle, die das Qualitäts-Gate passiert hat und mindestens zwei Technologien nennt
- Beobachteter Kandidat
- ein Kandidat, dessen Stack diese Technologie enthält; ein Aggregat — kein einziger Datensatz verlässt den Perimeter
- Matchbarer Kandidat
- noch nicht gezählt
- Fenster
- Stellen, die zum Zeitpunkt der Erstellung des Snapshots offen waren
Über die Daten
- Einige Aufschlüsselungen sind ausgeblendet: Die Datenabdeckung reicht noch nicht aus.
- Statistiken erscheinen nur, wo die Stichprobe eine Qualitätsschwelle passiert.
- Ein fehlender Block bedeutet nicht den Wert null.
Derzeit ausgeblendete Aufschlüsselungen: 7.
Datenstand 2026-10-30
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zum Markt für Kafka — kurze Antworten aus demselben Datenausschnitt.
Ist Kafka eine Backend- oder eine Data-Engineering-Fähigkeit?
Beides, mit unterschiedlichem Fokus: Im Backend geht es um Producer und Consumer, Zustellsemantik, Idempotenz und Nachrichtenschemata; bei Data Engineers — um Stream-Verarbeitung und Konnektoren; bei DevOps — um Partitionierung, Replikation und Cluster-Monitoring.
Wonach wird in Kafka-Interviews gefragt?
Partitionen und Nachrichtenreihenfolge, Consumer Groups und Rebalancing, at-least-once versus exactly-once, Retention und Compaction, Schema Registry, Fehlerbehandlung und Retries.
Worin unterscheiden sich Kafka und RabbitMQ in den Anforderungen?
Kafka ist ein Ereignisprotokoll mit Speicherung und Wiedergabe, gebaut für hohen Durchsatz und Analytik; RabbitMQ ist ein klassischer Queue-Broker mit flexiblem Routing. Viele Anzeigen nennen beide, aber in Hochlastsystemen führt Kafka.
Wie groß ist die Nachfrage nach Kafka?
Der Ausschnitt erfasst 6.389 offene Stellen, die Kafka nennen. Eigene „Kafka-Engineers“ gibt es wenige — die Fähigkeit ist Teil von Backend-, Daten- und Plattformprofilen und hebt einen Kandidaten in der Shortlist spürbar hervor.