Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

AI Product Manager

hybrid12.000 SGD · periodo non indicatoSingapore, SG4 sett. fa
Analisi del mercato
📊 Product: stipendi e domanda sul mercato
Stack
Interface with engineersFeasibility StudiesFinding the problemsProduct EvaluationAgentsProgramming toolsCommunicating With AgentsRule-based systemBuild PrototypesIdentify product opportunitiesPrototypingLLMs
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
AI Product Manager The Opportunity You will work at the intersection of AI agents, automation and real business challenges. Partnering closely with engineers, data scientists and business stakeholders, you will own and deliver AI products used by global users at scale. Projects include AI powered operational tools, intelligent agents, automated workflows and platforms supporting real time interactions. This is a hands on role where you will write code, prototype ideas and work directly with users to understand and resolve issues. Key Responsibilities Own AI products from discovery and scoping through prototyping, launch, measurement and continuous improvement Identify high impact opportunities across user facing products, operational workflows and internal tools Decide what is worth building based on user needs, business value, technical feasibility and measurable outcomes Select the right approach for each problem, including rules based systems, classical machine learning, LLMs, agents or hybrid solutions Work with engineers to assess tradeoffs involving prompting, RAG, fine tuning, model selection, tool calling, latency and cost Design AI native experiences including chat, copilots, agents, human review processes, fallbacks and feedback loops Define evaluations and success measures covering product value, model quality, reliability and user experience Build working prototypes using code, no code platforms and AI coding tools such as Claude Code or Codex Use prototypes to va
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs