Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

AI Product Manager

hybrid12.000 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGvor 5 Wo.
Markteinblicke
📊 Product: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Interface with engineersFeasibility StudiesFinding the problemsProduct EvaluationAgentsProgramming toolsCommunicating With AgentsRule-based systemBuild PrototypesIdentify product opportunitiesPrototypingLLMs
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
AI Product Manager The Opportunity You will work at the intersection of AI agents, automation and real business challenges. Partnering closely with engineers, data scientists and business stakeholders, you will own and deliver AI products used by global users at scale. Projects include AI powered operational tools, intelligent agents, automated workflows and platforms supporting real time interactions. This is a hands on role where you will write code, prototype ideas and work directly with users to understand and resolve issues. Key Responsibilities Own AI products from discovery and scoping through prototyping, launch, measurement and continuous improvement Identify high impact opportunities across user facing products, operational workflows and internal tools Decide what is worth building based on user needs, business value, technical feasibility and measurable outcomes Select the right approach for each problem, including rules based systems, classical machine learning, LLMs, agents or hybrid solutions Work with engineers to assess tradeoffs involving prompting, RAG, fine tuning, model selection, tool calling, latency and cost Design AI native experiences including chat, copilots, agents, human review processes, fallbacks and feedback loops Define evaluations and success measures covering product value, model quality, reliability and user experience Build working prototypes using code, no code platforms and AI coding tools such as Claude Code or Codex Use prototypes to va
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs