Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Cloud Data Engineer

SeniorremoteWarszawa, PL →2 sett. fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
DataBigQuerySnowflakeData LakeData WarehouseGoogle Cloud PlatformDevOpsCI/CDGermanbigqueryci/cdcloud
Dettagli
Practices
DevOps, CI/CD
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Everything is possible with the right people In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania. Poszukujemy doświadczonego Cloud Data Engineera, który dołączy do projektu migracji dużych hurtowni danych do BigQuery, w szczególności migracje ze Snowflake do BigQuery. Projekt realizowany jest w modelu hybrydowym z okresowymi podróżami do Niemiec (Monachium lub Frankfurt). Zakres roli: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o Google Cloud Platform w obszarze danych. Prowadzenie projektów migracji hurtowni danych do BigQuery, ze szczególnym uwzględnieniem migracji Snowflake → BigQuery. Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (batch i streaming). Budowa oraz utrzymanie skalowalnych i bezpiecznych Data Lake i Data Warehouse na GCP. Projektowanie architektury rozwiązań chmurowych klasy enterprise oraz wsparcie klientów w całym cyklu życia danych: ingestia, przechowywanie, przetwarzanie, analiza i wizualizacja. Automatyzacja infrastruktury oraz rozwój procesów CI/CD i DevOps. Współpraca z analitykami danych, data scientistami oraz zespołami developerskimi przy realizacji złożonych projektów. Oczekujemy: Minimum 5 lat doświ
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs