Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Cloud Data Engineer

SeniorremoteWarszawa, PL →2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
DataBigQuerySnowflakeData LakeData WarehouseGoogle Cloud PlatformDevOpsCI/CDGermanbigqueryci/cdcloud
Szczegóły
Praktyki
DevOps, CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Everything is possible with the right people In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania. Poszukujemy doświadczonego Cloud Data Engineera, który dołączy do projektu migracji dużych hurtowni danych do BigQuery, w szczególności migracje ze Snowflake do BigQuery. Projekt realizowany jest w modelu hybrydowym z okresowymi podróżami do Niemiec (Monachium lub Frankfurt). Zakres roli: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o Google Cloud Platform w obszarze danych. Prowadzenie projektów migracji hurtowni danych do BigQuery, ze szczególnym uwzględnieniem migracji Snowflake → BigQuery. Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (batch i streaming). Budowa oraz utrzymanie skalowalnych i bezpiecznych Data Lake i Data Warehouse na GCP. Projektowanie architektury rozwiązań chmurowych klasy enterprise oraz wsparcie klientów w całym cyklu życia danych: ingestia, przechowywanie, przetwarzanie, analiza i wizualizacja. Automatyzacja infrastruktury oraz rozwój procesów CI/CD i DevOps. Współpraca z analitykami danych, data scientistami oraz zespołami developerskimi przy realizacji złożonych projektów. Oczekujemy: Minimum 5 lat doświ
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs