Jouw rol – van model naar productie
Als Senior MLOps Engineer leid je trajecten waarin machine learning-modellen worden omgezet naar robuuste productie-oplossingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecturen, pipelines en CI/CD-processen die het volledige lifecycle-traject ondersteunen: van training en deployment tot monitoring en optimalisatie.
Je begrijpt hoe cloudplatforms, data-infrastructuur en AI samenkomen en weet dit te vertalen naar oplossingen die werken in de praktijk. Met jouw technische diepgang en communicatieve kracht help je klanten vooruit en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van onze MLOps-proposities.
Wat je doet Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid
Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines voor training, deployment, inference en monitoring
Inrichten en optimaliseren van CI/CD-processen voor machine learning
Automatiseren van ML-workflows op cloud- en dataplatforms zoals Azure, AWS, Databricks, Snowflake en Dataiku
Monitoren en optimaliseren van modelperformance, koste