We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Senior MLOps Engineer

seniorofficeUtrecht, Utrecht, Netherlands, NLScore 59.5/1001w ago
Market insights
📊 AI / ML / Data Science: salaries and demand on the market
Stack
data & analytics
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Van experiment naar productie. Van model naar schaal. Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt dat machine learning niet strandt in notebooks, maar betrouwbaar draait in productie? Wil je organisaties helpen AI duurzaam, schaalbaar en beheersbaar te maken binnen sectoren als banking, insurance, energy en e-commerce? Bij adesso zoeken we een Senior MLOps Engineer die techniek, overzicht en eigenaarschap combineert. Jouw rol – van model naar productie Als Senior MLOps Engineer leid je trajecten waarin machine learning-modellen worden omgezet naar robuuste productie-oplossingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecturen, pipelines en CI/CD-processen die het volledige lifecycle-traject ondersteunen: van training en deployment tot monitoring en optimalisatie. Je begrijpt hoe cloudplatforms, data-infrastructuur en AI samenkomen en weet dit te vertalen naar oplossingen die werken in de praktijk. Met jouw technische diepgang en communicatieve kracht help je klanten vooruit en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van onze MLOps-proposities. Wat je doet Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines voor training, deployment, inference en monitoring Inrichten en optimaliseren van CI/CD-processen voor machine learning Automatiseren van ML-workflows op cloud- en dataplatforms zoals Azure, AWS, Databricks, Snowflake en Dataiku Monitoren en optimaliseren van modelperformance, koste
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs