Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Мы в поиске ML инженера

seniorremote45.000 RUB · periodo non indicatoRU2 sett. fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
ci/cddockerfastapiflaskmlflowmlopsnumpypandaspythonscikit-learnspacytransformers
Dettagli
Practices
CI/CD, MLOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
🔤🔤 Мы в поиске ML инженера • Рейт: до 1900 р/час (если вы работаете с НДС 5% или 7%, то 1900 – уже с учётом НДС, сверху добавить нельзя) • Грейд: Senior • Локация: РФ • Срок привлечения: 3 месяца • Формат работы: Удаленно • Загрузка: Фултайм Формат оплаты: отсрочка платежа 45 календарных дней Требования: Опыт и стаж • Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен • Полный цикл: от постановки задачи до мониторинга качества и ретренинга • Опыт возглавить бизнес-задачи (лидерство на направлении) Python и базовый стек • Уверенное владение Python • pandas, numpy • scikit-learn NLP / NER • Опыт работы с NLP-инструментами (SpaCy, Hugging Face Transformers и/или аналоги) • Практический опыт решения задач извлечения сущностей (NER) • Обучение NER-модели для выявления ПДн в произвольном тексте (txt, docx, pdf) • Опыт работы с логами (будет плюсом) Работа с данными • Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных • Работа с документами, PDF, текстами со «шумом» • Очистка, нормализация, feature engineering Алгоритмы ML • Классические ML-алгоритмы (деревья решений, ансамбли, Random Forest) • Интерпретация результатов модели • Подбор гиперпараметров • Оценка рисков переобучения • Опыт исправления ошибок классификации существующих моделей • Опыт работы со смешанными данными (ФИО + адреса + телефоны в одной колонке) • Распознавание новых типов данных (VIN и пр.) Производительность • Опыт оптимизации модели под работу на CPU • Опыт работы с полным сканированием БД объем
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs