Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Мы в поиске ML инженера

seniorremote45 000 RUB · okres nie podanyRU2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
ci/cddockerfastapiflaskmlflowmlopsnumpypandaspythonscikit-learnspacytransformers
Szczegóły
Praktyki
CI/CD, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
🔤🔤 Мы в поиске ML инженера • Рейт: до 1900 р/час (если вы работаете с НДС 5% или 7%, то 1900 – уже с учётом НДС, сверху добавить нельзя) • Грейд: Senior • Локация: РФ • Срок привлечения: 3 месяца • Формат работы: Удаленно • Загрузка: Фултайм Формат оплаты: отсрочка платежа 45 календарных дней Требования: Опыт и стаж • Опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен • Полный цикл: от постановки задачи до мониторинга качества и ретренинга • Опыт возглавить бизнес-задачи (лидерство на направлении) Python и базовый стек • Уверенное владение Python • pandas, numpy • scikit-learn NLP / NER • Опыт работы с NLP-инструментами (SpaCy, Hugging Face Transformers и/или аналоги) • Практический опыт решения задач извлечения сущностей (NER) • Обучение NER-модели для выявления ПДн в произвольном тексте (txt, docx, pdf) • Опыт работы с логами (будет плюсом) Работа с данными • Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных • Работа с документами, PDF, текстами со «шумом» • Очистка, нормализация, feature engineering Алгоритмы ML • Классические ML-алгоритмы (деревья решений, ансамбли, Random Forest) • Интерпретация результатов модели • Подбор гиперпараметров • Оценка рисков переобучения • Опыт исправления ошибок классификации существующих моделей • Опыт работы со смешанными данными (ФИО + адреса + телефоны в одной колонке) • Распознавание новых типов данных (VIN и пр.) Производительность • Опыт оптимизации модели под работу на CPU • Опыт работы с полным сканированием БД объем
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs