MLOps Engineer

Analisi del mercato

Stack

Dettagli

Gratis, dopo l'accesso.

Candidati

Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.

Descrizione

Строим централизованную AI/ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса ML-моделей, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений. Ищем ML Engineer / MLOps Engineer, который поможет развивать платформенные сервисы для запуска и масштабирования моделей, строить централизованный inference layer, автоматизировать ML-процессы и создавать инструменты, упрощающие работу команд Data Science и AI-разработки. Ключевые задачи: Разработка и развитие сервисов промышленного инференса ML-моделей и LLM Построение централизованного слоя доступа к моделям и AI-сервисам Разработка платформенных компонентов для деплоя, версионирования и мониторинга моделей Автоматизация CI/CD-процессов для ML и AI-приложений Развитие Kubernetes-инфраструктуры для ML-нагрузок Оптимизация производительности и стоимости inference-нагрузок Создание внутренних SDK, библиотек и инструментов для команд Data Science Участие в проектировании архитектуры ML-платформы банка Внедрение лучших практик MLOps и Platform Engineering. Что важно для нас: Опыт работы ML Engineer / MLOps Engineer / Platform Engineer от 2 лет Опыт работы с LLM, GenAI и inference-серверами (vLLM, TGI и др) Хорошее знание Python Практический опыт работы с OpenShift, K8s, DeckHouse Опыт построения CI/CD-пайплайнов Понимание жизненного цикла ML-моделей и MLOps-практик Опыт создания высоконагруженных сервисов Навыки проектирования отказоустойчивых распределенных систем Что предлагаем: Офи

Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi

I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.