MLOps Engineer

Markteinblicke

Stack

Details

Kostenlos, nach der Anmeldung.

Bewerben

Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.

Beschreibung

Строим централизованную AI/ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса ML-моделей, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений. Ищем ML Engineer / MLOps Engineer, который поможет развивать платформенные сервисы для запуска и масштабирования моделей, строить централизованный inference layer, автоматизировать ML-процессы и создавать инструменты, упрощающие работу команд Data Science и AI-разработки. Ключевые задачи: Разработка и развитие сервисов промышленного инференса ML-моделей и LLM Построение централизованного слоя доступа к моделям и AI-сервисам Разработка платформенных компонентов для деплоя, версионирования и мониторинга моделей Автоматизация CI/CD-процессов для ML и AI-приложений Развитие Kubernetes-инфраструктуры для ML-нагрузок Оптимизация производительности и стоимости inference-нагрузок Создание внутренних SDK, библиотек и инструментов для команд Data Science Участие в проектировании архитектуры ML-платформы банка Внедрение лучших практик MLOps и Platform Engineering. Что важно для нас: Опыт работы ML Engineer / MLOps Engineer / Platform Engineer от 2 лет Опыт работы с LLM, GenAI и inference-серверами (vLLM, TGI и др) Хорошее знание Python Практический опыт работы с OpenShift, K8s, DeckHouse Опыт построения CI/CD-пайплайнов Понимание жизненного цикла ML-моделей и MLOps-практик Опыт создания высоконагруженных сервисов Навыки проектирования отказоустойчивых распределенных систем Что предлагаем: Офи

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden

Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.