Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Data Scientist

SeniorhybridStockholm Metropolitan Area, SE →oggi
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
Data analysisDocumentationtrainingSQLPythonArtificial Intelligence (AI)CI/CDAgileGitMachine Learning (ML)agileaws
Dettagli
English
B2, nice to have
Practices
CI/CD, Agile
Education
Higher education or equivalent experience
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Scope : 100% - currently hybrid setup, with 3 days/week at the office. Duration : 8 months to begin with Availability : As soon as possible Assignment Overview We are looking for a Data Scientist to solve complex business challenges within parts and contract pricing, warranty claim assessment, and cost control analysis. The role combines strong Python engineering with mathematical and statistical expertise to develop, deploy, and continuously improve data science solutions. You will work with structured and unstructured data, including text and images, and collaborate closely with Data Scientists, Data Engineers, and business stakeholders to deliver practical solutions. Responsibilities Explore and analyze data, translating business requirements into data science problems and solutions. Develop, evaluate, and improve machine learning, deep learning, statistical, and optimization models. Build and maintain Python code and pipelines for model training and inference. Deploy and maintain containerized solutions using AWS SageMaker AI, ECS, and Snowflake. Perform data analysis and processing in Snowflake using Snowpark and SQL. Contribute to CI/CD pipelines, technical documentation, and shared development practices. Evaluate solution performance together with business stakeholders and drive continuous improvements. Collaborate within an agile team and contribute to technical decisions. Education Must Have Degree or equivalent background in Computer Science, Physics, Mathematics, S
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs