Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Scientist

SeniorhybridStockholm Metropolitan Area, SE →dziś
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Data analysisDocumentationtrainingSQLPythonArtificial Intelligence (AI)CI/CDAgileGitMachine Learning (ML)agileaws
Szczegóły
Angielski
B2, mile widziany
Praktyki
CI/CD, Agile
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe lub równoważne doświadczenie
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Scope : 100% - currently hybrid setup, with 3 days/week at the office. Duration : 8 months to begin with Availability : As soon as possible Assignment Overview We are looking for a Data Scientist to solve complex business challenges within parts and contract pricing, warranty claim assessment, and cost control analysis. The role combines strong Python engineering with mathematical and statistical expertise to develop, deploy, and continuously improve data science solutions. You will work with structured and unstructured data, including text and images, and collaborate closely with Data Scientists, Data Engineers, and business stakeholders to deliver practical solutions. Responsibilities Explore and analyze data, translating business requirements into data science problems and solutions. Develop, evaluate, and improve machine learning, deep learning, statistical, and optimization models. Build and maintain Python code and pipelines for model training and inference. Deploy and maintain containerized solutions using AWS SageMaker AI, ECS, and Snowflake. Perform data analysis and processing in Snowflake using Snowpark and SQL. Contribute to CI/CD pipelines, technical documentation, and shared development practices. Evaluate solution performance together with business stakeholders and drive continuous improvements. Collaborate within an agile team and contribute to technical decisions. Education Must Have Degree or equivalent background in Computer Science, Physics, Mathematics, S
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs