Data / Analytics Engineer (AI-native)

Stack

Dettagli

Gratis, dopo l'accesso.

Candidati

Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.

Descrizione

Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга и эксперты продвижения в App Store и Google Play. На рынке с 2013 года, за 12+ лет привлекли пользователей в 10 000+ приложений. В твоём смартфоне наверняка найдутся приложения наших клиентов: Skyeng, Купибилет, Додо Пицца, Lamoda, Tutu и многие другие. Data-команды у нас нет, а спрос на данные есть у всех: у финансов, клиентского отдела и продуктовых команд. Цифры живут в Google Sheets, CRM, Amplitude, AppsFlyer и сервисах подписок, и сводятся вручную. Ищем первого data-специалиста в компании, для которого AI-ассистенты — основной инструмент разработки. Он соберёт разрозненные данные в единый слой: подключит источники, построит проверяемые модели и даст каждой команде интерфейс, где любую цифру можно проверить до исходной строки. Для нас это значит, что коннекторы, модели и интерфейсы пишутся вместе с Claude Code, Cursor или их аналогами, а LLM работают внутри самих пайплайнов — например, разбирают звонки и проверяют тексты. При этом ты отвечаешь не за количество дашбордов и чистую витрину, а за то, чтобы цифрам можно было доверять. Что предстоит делать: провести инвентаризацию источников по всем направлениям и предложить архитектуру (хранилище, слой моделей, интерфейсы) с оценкой стоимости стека; подключать источники через API и коннекторы, готовые или собственные, и строить пайплайны; перенести финансовые данные из Google Sheets в хранилище и собрать отчёты, которые строятся без ручной сборки; приня

Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi

I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.