Data / Analytics Engineer (AI-native)

Stack

Details

Kostenlos, nach der Anmeldung.

Bewerben

Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.

Beschreibung

Appbooster — одна из ведущих AdTech-компаний в сфере мобильного маркетинга и эксперты продвижения в App Store и Google Play. На рынке с 2013 года, за 12+ лет привлекли пользователей в 10 000+ приложений. В твоём смартфоне наверняка найдутся приложения наших клиентов: Skyeng, Купибилет, Додо Пицца, Lamoda, Tutu и многие другие. Data-команды у нас нет, а спрос на данные есть у всех: у финансов, клиентского отдела и продуктовых команд. Цифры живут в Google Sheets, CRM, Amplitude, AppsFlyer и сервисах подписок, и сводятся вручную. Ищем первого data-специалиста в компании, для которого AI-ассистенты — основной инструмент разработки. Он соберёт разрозненные данные в единый слой: подключит источники, построит проверяемые модели и даст каждой команде интерфейс, где любую цифру можно проверить до исходной строки. Для нас это значит, что коннекторы, модели и интерфейсы пишутся вместе с Claude Code, Cursor или их аналогами, а LLM работают внутри самих пайплайнов — например, разбирают звонки и проверяют тексты. При этом ты отвечаешь не за количество дашбордов и чистую витрину, а за то, чтобы цифрам можно было доверять. Что предстоит делать: провести инвентаризацию источников по всем направлениям и предложить архитектуру (хранилище, слой моделей, интерфейсы) с оценкой стоимости стека; подключать источники через API и коннекторы, готовые или собственные, и строить пайплайны; перенести финансовые данные из Google Sheets в хранилище и собрать отчёты, которые строятся без ручной сборки; приня

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden

Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.