ML-инженер

Analisi del mercato

Stack

Dettagli

Gratis, dopo l'accesso.

Candidati

Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.

Descrizione

Основные требования Хорошее знание Python. Понимание основных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация, деревья решений, boosting. Опыт работы с scikit-learn, Pandas, NumPy. Базовое понимание PyTorch или TensorFlow. Понимание основных ML-метрик и принципов валидации моделей. Знание SQL и умение работать с данными. Понимание Git и основных принципов командной разработки. Базовое понимание Docker, REST API и Linux. Понимание математических основ ML: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика. Умение самостоятельно разбираться в новых технологиях и читать техническую документацию на английском языке. Чем предстоит заниматься Подготовка, очистка и анализ данных для обучения моделей. Разработка и обучение моделей машинного обучения. Проведение экспериментов, подбор признаков и гиперпараметров. Оценка качества моделей и сравнение различных подходов. Работа с классическими ML-алгоритмами и современными Deep Learning-моделями. Интеграция ML-моделей в существующие сервисы и продукты. Оптимизация inference и производительности моделей. Участие в построении ML-пайплайнов и автоматизации процессов обучения. Мониторинг качества моделей после запуска. Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и продуктовой командой. Что мы предлагаем стабильная заработная плата, официальное оформление и социальные отчисления; профессиональный, дружный и поддерживающий коллектив; возможность профессионального и карьерного роста; комфортные условия работы и разви

Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi

I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.