ML-инженер

Markteinblicke

Stack

Details

Kostenlos, nach der Anmeldung.

Bewerben

Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.

Beschreibung

Основные требования Хорошее знание Python. Понимание основных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация, деревья решений, boosting. Опыт работы с scikit-learn, Pandas, NumPy. Базовое понимание PyTorch или TensorFlow. Понимание основных ML-метрик и принципов валидации моделей. Знание SQL и умение работать с данными. Понимание Git и основных принципов командной разработки. Базовое понимание Docker, REST API и Linux. Понимание математических основ ML: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика. Умение самостоятельно разбираться в новых технологиях и читать техническую документацию на английском языке. Чем предстоит заниматься Подготовка, очистка и анализ данных для обучения моделей. Разработка и обучение моделей машинного обучения. Проведение экспериментов, подбор признаков и гиперпараметров. Оценка качества моделей и сравнение различных подходов. Работа с классическими ML-алгоритмами и современными Deep Learning-моделями. Интеграция ML-моделей в существующие сервисы и продукты. Оптимизация inference и производительности моделей. Участие в построении ML-пайплайнов и автоматизации процессов обучения. Мониторинг качества моделей после запуска. Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и продуктовой командой. Что мы предлагаем стабильная заработная плата, официальное оформление и социальные отчисления; профессиональный, дружный и поддерживающий коллектив; возможность профессионального и карьерного роста; комфортные условия работы и разви

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden

Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.