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Head of Data / AI

LeadhybridSheung Wan, Central and Western District, Hong Kong, HK5 g fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
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Experience
5+ years
English
C1, required
Practices
LLMOps, MLOps
Education
Master's degree
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We are seeking a hands-on technical leader to drive our AI strategy and build enterprise-grade AI capabilities from the ground up. You will architect and deliver scalable AI platforms, lead a talented team, and translate business needs into production AI solutions that create measurable value. This is a leadership position for a technical expert who combines deep AI expertise with a strong delivery focus and the ability to operate effectively in a regulated environment. Responsibilities 1. AI / Data Platform Architecture & Development Lead the design, development, and scaling of robust AI/ML platforms and infrastructure (on-premises and hybrid). Drive MLOps, LLMOps, and AgentOps practices to accelerate model development, deployment, and lifecycle management. Deploy, optimize, and scale Large Language Model (LLM) and agent workflows with a focus on performance, cost, reliability, and observability. Develop, optimise, and maintain robust ETL/ELT pipelines for data ingestion, transformation, and loading from internal systems, external feeds, and market data sources. Architect and implement a modern data warehouse / Lakehouse, including data modelling standards, dimensional modelling, and performance optimisation. Collaborate with AI and business teams to deliver clean, feature-ready data for models, RAG systems, and decision-making use cases. Fine-tune models, design robust evaluation and monitoring systems, and implement multi-agent architectures with appropriate guardrails. E
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