Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Head of Data / AI

LeadhybridSheung Wan, Central and Western District, Hong Kong, HK2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
dockerkubernetesllmllmopsmlopspythonpytorch
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
LLMOps, MLOps
Wykształcenie
Magister
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

We are seeking a hands-on technical leader to drive our AI strategy and build enterprise-grade AI capabilities from the ground up. You will architect and deliver scalable AI platforms, lead a talented team, and translate business needs into production AI solutions that create measurable value. This is a leadership position for a technical expert who combines deep AI expertise with a strong delivery focus and the ability to operate effectively in a regulated environment.

Responsibilities
  • AI / Data Platform Architecture & Development Lead the design, development, and scaling of robust AI/ML platforms and infrastructure (on-premises and hybrid). Drive MLOps, LLMOps, and Agent

Ops practices to accelerate model development, deployment, and lifecycle management. Deploy, optimize, and scale Large Language Model (LLM) and agent workflows with a focus on performance, cost, reliability, and observability. Develop, optimise, and maintain robust ETL/ELT pipelines for data ingestion, transformation, and loading from internal systems, external feeds, and market data sources.

Architect and implement a modern data warehouse / Lakehouse, including data modelling standards, dimensional modelling, and performance optimisation. Collaborate with AI and business teams to deliver clean, feature-ready data for models, RAG systems, and decision-making use cases. Fine-tune models, design robust evaluation and monitoring systems, and implement multi-agent architectures with appropriate guardrails.

E

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs