Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Senior Big Data Developer (Streaming)

SeniorremoteМосква, RU →4 g fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
airflowcassandraci/cdflinkgogolangjavak8skubernetespythonscalaspark
Dettagli
Practices
CI/CD
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
О нас и проекте Мы — команда разработки в составе крупного стрима Data Platform. Мы создаем и развиваем Customer Catalog — высоконагруженную платформу класса Feature Store. Наша главная текущая задача — построение собственной платформы для потоковой обработки данных (Streaming). Помимо стриминга, мы создаем внутренние DWH-инструменты на Golang и Scala, поэтому у нас много классической и интересной разработки. В нашей экосистеме мы активно используем кластер ScyllaDB, Spark и Airflow. Мы искренне ценим качество кода и используем все современные инженерные практики: автоматическое тестирование, выстроенный CI/CD, тщательный code review. Сейчас в команде 3 сильных разработчика, и мы планируем расширение до 5 человек. Ищем зрелого инженера (ближе к Senior), который усилит нашу экспертизу. Наш технологический стек: Стриминг и инфраструктура: Flink, Kubernetes (k8s) Работа с данными и оркестрация: ScyllaDB кластер, Apache Spark, Apache Airflow Основной стек: Python, Java Инструменты DWH / Дополнительный стек: Golang, Scala Чем предстоит заниматься Проектировать архитектуру: участвовать в формировании архитектурного облика наших продуктов и платформы Feature Store. Разрабатывать и внедрять: реализовывать сложные задачи по потоковой обработке данных, интеграции со ScyllaDB/Spark и DWH-инструментам. Оценивать и планировать: декомпозировать задачи, участвовать в планировании спринтов и оценивать трудозатраты. Отвечать за качество: писать юнит- и интеграционные тесты, проводить перекре
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs