Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Senior Big Data Developer (Streaming)

SeniorremoteМосква, RU →vor 2 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
airflowcassandraci/cdflinkgogolangjavak8skubernetespythonscalaspark
Details
Methoden
CI/CD
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
О нас и проекте Мы — команда разработки в составе крупного стрима Data Platform. Мы создаем и развиваем Customer Catalog — высоконагруженную платформу класса Feature Store. Наша главная текущая задача — построение собственной платформы для потоковой обработки данных (Streaming). Помимо стриминга, мы создаем внутренние DWH-инструменты на Golang и Scala, поэтому у нас много классической и интересной разработки. В нашей экосистеме мы активно используем кластер ScyllaDB, Spark и Airflow. Мы искренне ценим качество кода и используем все современные инженерные практики: автоматическое тестирование, выстроенный CI/CD, тщательный code review. Сейчас в команде 3 сильных разработчика, и мы планируем расширение до 5 человек. Ищем зрелого инженера (ближе к Senior), который усилит нашу экспертизу. Наш технологический стек: Стриминг и инфраструктура: Flink, Kubernetes (k8s) Работа с данными и оркестрация: ScyllaDB кластер, Apache Spark, Apache Airflow Основной стек: Python, Java Инструменты DWH / Дополнительный стек: Golang, Scala Чем предстоит заниматься Проектировать архитектуру: участвовать в формировании архитектурного облика наших продуктов и платформы Feature Store. Разрабатывать и внедрять: реализовывать сложные задачи по потоковой обработке данных, интеграции со ScyllaDB/Spark и DWH-инструментам. Оценивать и планировать: декомпозировать задачи, участвовать в планировании спринтов и оценивать трудозатраты. Отвечать за качество: писать юнит- и интеграционные тесты, проводить перекре
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs