Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Тимлид Data Science/ML

LeadhybridМосква, RU →1 g fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
airflowci/cdclickhouseconfluencejirakafkallmmlopspostgresqlpythonqdrantsemantic search
Dettagli
Experience
6+ years
Practices
CI/CD, MLOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Обязанности: Организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика; Управление командам разработки ИИ проектов: ML-инженеры, data scientists, backend-разработчики включая описание и постановку задач, архитектурные решения, ревью, рост компетенций, выстраивание процессов поставки в prod; Контроль соблюдения сроков и качества результатов по всем активным проектам; Проектирование и внедрение LLM решений: NER/классификация/обогащение, semantic search и RAG пайплайны, подготовка датасетов, fine tuning, улучшение метрик; Сбор и формализация бизнес-требований, перевод бизнес-проблем в технические задачи с определением метрик эффекта и критериев приёмки; Организация процессов тестирования, валидации и мониторинга ML-моделей в продуктовой среде; защита метрик качества перед заказчиком; Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании. Требования Опыт тимлида DS/ML (4+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end внедрения AI/ML решений; Умение переводить бизнес-проблемы в технические задачи: формулировка AI гипотез, определение метрик успеха, критерии приёмки; Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов; Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом; Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; Понима
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs