Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Тимлид Data Science/ML

LeadhybridМосква, RU →vor 5 T.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
airflowci/cdclickhouseconfluencejirakafkallmmlopspostgresqlpythonqdrantsemantic search
Details
Erfahrung
ab 6 Jahren
Methoden
CI/CD, MLOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Обязанности: Организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика; Управление командам разработки ИИ проектов: ML-инженеры, data scientists, backend-разработчики включая описание и постановку задач, архитектурные решения, ревью, рост компетенций, выстраивание процессов поставки в prod; Контроль соблюдения сроков и качества результатов по всем активным проектам; Проектирование и внедрение LLM решений: NER/классификация/обогащение, semantic search и RAG пайплайны, подготовка датасетов, fine tuning, улучшение метрик; Сбор и формализация бизнес-требований, перевод бизнес-проблем в технические задачи с определением метрик эффекта и критериев приёмки; Организация процессов тестирования, валидации и мониторинга ML-моделей в продуктовой среде; защита метрик качества перед заказчиком; Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании. Требования Опыт тимлида DS/ML (4+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end внедрения AI/ML решений; Умение переводить бизнес-проблемы в технические задачи: формулировка AI гипотез, определение метрик успеха, критерии приёмки; Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов; Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом; Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; Понима
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs