Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Spark / Data Lakehouse Developer (k/m/x)

MiddleremoteWrocław, PLoggi
Analisi del mercato
📊 DevOps / SRE: stipendi e domanda sul mercato
Stack
Apache SparkSpark SQLDataFramesApache IcebergMongoDBPythonJenkinsPrometheusGrafanaci/cdconfluencedata lakehouse
Dettagli
Employment
Contract
English
required
Practices
CI/CD, Kanban, Scrum
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Poszukujemy Spark / Data Lakehouse Developera do rozwoju procesów przetwarzania danych w architekturze Data Lakehouse. O projekcie Projekt realizowany jest w ramach zespołu Data Platform, a bieżące prace koncentrują się na rekoncyliacji i procesach przetwarzania danych. Rozwiązania rozwijane są w architekturze Data Lakehouse z wykorzystaniem Apache Iceberg jako głównego formatu tabel. Obecnie przetwarzanie odbywa się przede wszystkim w trybie batchowym, a rozwiązania streamingowe planowane są w przyszłości. Warunki współpracy kontrakt B2B praca zdalna język pracy: polski + angielski Twój zakres obowiązków Projektowanie i implementacja procesów w Spark SQL / PySpark Rekoncyliacja danych pomiędzy MongoDB a systemami źródłowymi Budowanie reguł jakości danych oraz wykrywanie duplikatów, braków i anomalii Integracja Apache Spark z MongoDB Budowa i rozwój warstw Data Lakehouse Optymalizacja wydajności procesów Spark Rozwój CI/CD dla aplikacji i procesów danych oraz monitoring i diagnozowanie problemów produkcyjnych Wymagania Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów przetwarzania danych w Apache Spark, Spark SQL oraz PySpark z wykorzystaniem DataFrames Znajomość Apache Iceberg jako formatu tabel w architekturze Data Lakehouse Doświadczenie w pracy z MongoDB, w tym integracji z Apache Spark Umiejętność programowania w Pythonie w kontekście przetwarzania danych Doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu procesów CI/CD z wykorzystaniem Jenkins Znajomość narzędzi monitoring
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs