Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
ZorkyZorky
Ort
Wo suchen Sie Arbeit?
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Spark / Data Lakehouse Developer (k/m/x)

MiddleremoteWrocław, PL →vor 6 T.
Markteinblicke
📊 DevOps / SRE: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Apache SparkSpark SQLDataFramesApache IcebergMongoDBPythonJenkinsPrometheusGrafanaci/cdconfluencedata lakehouse
Details
Anstellung
Befristet / Vertrag
Englisch
erforderlich
Methoden
CI/CD, Kanban, Scrum
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Poszukujemy Spark / Data Lakehouse Developera do rozwoju procesów przetwarzania danych w architekturze Data Lakehouse. O projekcie Projekt realizowany jest w ramach zespołu Data Platform, a bieżące prace koncentrują się na rekoncyliacji i procesach przetwarzania danych. Rozwiązania rozwijane są w architekturze Data Lakehouse z wykorzystaniem Apache Iceberg jako głównego formatu tabel. Obecnie przetwarzanie odbywa się przede wszystkim w trybie batchowym, a rozwiązania streamingowe planowane są w przyszłości. Warunki współpracy kontrakt B2B praca zdalna język pracy: polski + angielski Twój zakres obowiązków Projektowanie i implementacja procesów w Spark SQL / PySpark Rekoncyliacja danych pomiędzy MongoDB a systemami źródłowymi Budowanie reguł jakości danych oraz wykrywanie duplikatów, braków i anomalii Integracja Apache Spark z MongoDB Budowa i rozwój warstw Data Lakehouse Optymalizacja wydajności procesów Spark Rozwój CI/CD dla aplikacji i procesów danych oraz monitoring i diagnozowanie problemów produkcyjnych Wymagania Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów przetwarzania danych w Apache Spark, Spark SQL oraz PySpark z wykorzystaniem DataFrames Znajomość Apache Iceberg jako formatu tabel w architekturze Data Lakehouse Doświadczenie w pracy z MongoDB, w tym integracji z Apache Spark Umiejętność programowania w Pythonie w kontekście przetwarzania danych Doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu procesów CI/CD z wykorzystaniem Jenkins Znajomość narzędzi monitoring
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs