Twój zakres obowiązków Wdrażanie agentów AI jako kluczowych elementów istniejących i nowych aplikacji wspierających procesy operacyjne, marketingowe i sprzedażowe Automatyzacja złożonych procesów biznesowych i eliminacja pracy manualnej z wykorzystaniem AI i integracji systemowych Projektowanie agentów wspierających decyzje biznesowe, w tym interfejsów w języku naturalnym do zadawania pytań, generowania analiz i inicjowania akcji w systemach źródłowych Rozwój rozwiązań personalizacyjnych, systemów rekomendacyjnych i algorytmów optymalizacyjnych Budowa workflowów Agentic AI (LangChain, Pydantic AI, Strands Agents) i hybrydowych systemów łączących klasyczny ML z LLM Integracja rozwiązań AI z bazami danych i architekturą sterowaną zdarzeniami (event-driven) Budowa pipeline’ów danych w trybie batch i streaming oraz wdrażanie modeli NLP i systemów detekcji zdarzeń Zarządzanie pełnym cyklem życia modeli (trening, deployment, monitoring) na platformie Lakehouse, w tym monitorowanie data drift i concept drift Wykorzystanie AI do usprawniania procesów inżynierskich: automated code review w CI/CD, analiza jakości kodu, generowanie testów i dokumentacji Współpraca z zespołami biznesowymi i technologicznymi przy przekładaniu potrzeb na skalowalne rozwiązania w Azure lub GCP Nasze wymagania Komercyjne doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnym rozwiązań AI/ML Biegła znajomość Pythona oraz bibliotek Pandas, NumPy i Scikit-learn Doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow Praktyczne doświa