Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

AI Engineer (m/k/os)

MiddleWarszawa, PL →2 tydz. temu
Stack
AI/MLPythonPandasNumPyscikit-learnPyTorchTensorFlowRAGAIazurebigqueryci/cd
Szczegóły
Praktyki
CI/CD, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Twój zakres obowiązków Wdrażanie agentów AI jako kluczowych elementów istniejących i nowych aplikacji wspierających procesy operacyjne, marketingowe i sprzedażowe Automatyzacja złożonych procesów biznesowych i eliminacja pracy manualnej z wykorzystaniem AI i integracji systemowych Projektowanie agentów wspierających decyzje biznesowe, w tym interfejsów w języku naturalnym do zadawania pytań, generowania analiz i inicjowania akcji w systemach źródłowych Rozwój rozwiązań personalizacyjnych, systemów rekomendacyjnych i algorytmów optymalizacyjnych Budowa workflowów Agentic AI (LangChain, Pydantic AI, Strands Agents) i hybrydowych systemów łączących klasyczny ML z LLM Integracja rozwiązań AI z bazami danych i architekturą sterowaną zdarzeniami (event-driven) Budowa pipeline’ów danych w trybie batch i streaming oraz wdrażanie modeli NLP i systemów detekcji zdarzeń Zarządzanie pełnym cyklem życia modeli (trening, deployment, monitoring) na platformie Lakehouse, w tym monitorowanie data drift i concept drift Wykorzystanie AI do usprawniania procesów inżynierskich: automated code review w CI/CD, analiza jakości kodu, generowanie testów i dokumentacji Współpraca z zespołami biznesowymi i technologicznymi przy przekładaniu potrzeb na skalowalne rozwiązania w Azure lub GCP Nasze wymagania Komercyjne doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnym rozwiązań AI/ML Biegła znajomość Pythona oraz bibliotek Pandas, NumPy i Scikit-learn Doświadczenie z PyTorch lub TensorFlow Praktyczne doświa

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs