Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Machine Learning Product Manager

SeniorhybridWarszawa, PL →4 g fa
Analisi del mercato
📊 Product: stipendi e domanda sul mercato
Stack
5 lat doświadczenia w rozwijaniu produktów MLMachine LearningProduct ManagementP&L ManagementA/B testingData ScienceReal-Time Bidding
Dettagli
Employment
Full-time
Experience
5+ years
English
required
Education
PhD
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
O firmie Nasz klient to jedna z największych polskich grup medialno-technologicznych. Dołączysz do niej, aby przejąć produktową odpowiedzialność za oparty na uczeniu maszynowym system real-time bidding. Bidder w ułamku sekundy wycenia każdą odsłonę reklamową dla kampanii efektywnościowych (ROAS, CPO, CPC, CPA), zarówno na własnych serwisach Grupy, jak i na zewnętrznych powierzchniach, obsługując miliony aukcji na minutę. Rola Jako Machine Learning Product Manager połączysz świat modeli z wynikiem finansowym. Będziesz odpowiadać za P&L i roadmapę produktu, wyznaczać priorytety rozwoju, kierować zespołem data science i współtworzyć raportowanie dla Zarządu. Czym będziesz się zajmować Odpowiedzialność za wyniki: odpowiedzialność za wyniki finansowe produktu (przychód, marża, ROAS klientów) oraz jego roadmapę. Przekładanie biznesu na modele: zamiana celów biznesowych na mierzalne cele dla modeli i algorytmów bidowania (kalibracja, marża, win rate, CPM). Kierowanie zespołem: zarządzanie zespołem data scientistów: priorytety, rozwój i jakość pracy. Stabilność ML na produkcji: nadzór nad jakością i stabilnością rozwiązań ML na produkcji: monitoring, reagowanie na incydenty i analiza przyczyn spadków skuteczności. Raportowanie do Zarządu: prezentowanie wyników, ryzyk i rekomendacji Zarządowi oraz kluczowym interesariuszom (sprzedaż, partnerzy SSP, zespoły inżynieryjne). Spójność stacku reklamowego: współpraca z zespołami współtworzącymi stack reklamowy Grupy i uzgadnianie priorytetów
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs