Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Machine Learning Product Manager

SeniorhybridWarszawa, PL →vor 1 T.
Markteinblicke
📊 Product: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
5 lat doświadczenia w rozwijaniu produktów MLMachine LearningProduct ManagementP&L ManagementA/B testingData ScienceReal-Time Bidding
Details
Anstellung
Vollzeit
Erfahrung
ab 5 Jahren
Englisch
erforderlich
Ausbildung
Promotion
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
O firmie Nasz klient to jedna z największych polskich grup medialno-technologicznych. Dołączysz do niej, aby przejąć produktową odpowiedzialność za oparty na uczeniu maszynowym system real-time bidding. Bidder w ułamku sekundy wycenia każdą odsłonę reklamową dla kampanii efektywnościowych (ROAS, CPO, CPC, CPA), zarówno na własnych serwisach Grupy, jak i na zewnętrznych powierzchniach, obsługując miliony aukcji na minutę. Rola Jako Machine Learning Product Manager połączysz świat modeli z wynikiem finansowym. Będziesz odpowiadać za P&L i roadmapę produktu, wyznaczać priorytety rozwoju, kierować zespołem data science i współtworzyć raportowanie dla Zarządu. Czym będziesz się zajmować Odpowiedzialność za wyniki: odpowiedzialność za wyniki finansowe produktu (przychód, marża, ROAS klientów) oraz jego roadmapę. Przekładanie biznesu na modele: zamiana celów biznesowych na mierzalne cele dla modeli i algorytmów bidowania (kalibracja, marża, win rate, CPM). Kierowanie zespołem: zarządzanie zespołem data scientistów: priorytety, rozwój i jakość pracy. Stabilność ML na produkcji: nadzór nad jakością i stabilnością rozwiązań ML na produkcji: monitoring, reagowanie na incydenty i analiza przyczyn spadków skuteczności. Raportowanie do Zarządu: prezentowanie wyników, ryzyk i rekomendacji Zarządowi oraz kluczowym interesariuszom (sprzedaż, partnerzy SSP, zespoły inżynieryjne). Spójność stacku reklamowego: współpraca z zespołami współtworzącymi stack reklamowy Grupy i uzgadnianie priorytetów
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs