Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Senior AI Platform System Engineer

SeniorofficeZürich, Switzerland, CH1 g fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
delta lakedevopsgrpchelmkafkakubernetesmlflowmlopspytorchtensorflowvllm
Dettagli
Experience
5+ years
English
C1, required
Practices
DevOps, MLOps
Education
Higher education or equivalent experience
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
As a leading global software product company in the field of Compliance & Automation, IMTF Group develops cutting-edge RegTech solutions with a focus on Anti-Money Laundering and Anti-Fraud. We are dedicated to automating manual processes through the use of machine learning and data science, ensuring our clients have the most efficient and effective compliance solutions on the market. We value innovation, excellence, and continuous learning at IMTF Group. We provide a dynamic, collaborative work environment where your ideas will be heard and your skills will be put to the test. If you are passionate about technology and motivated to make a significant impact in the compliance industry, this is the perfect opportunity for you to thrive and advance your career with us. Responsibilities Design, develop, test, and maintain scalable, secure, and reliable AI/ML infrastructure for enterprise software running on Kubernetes and microservices. Develop reusable frameworks and components for AI model training and inference across different customer environments. Build and maintain automated MLOps pipelines for model training, testing, deployment, and monitoring using technologies such as MLflow and Spark. Integrate AI/ML services with backend systems, event-driven architectures, APIs, and data pipelines using technologies such as Kafka, gRPC, and REST. Optimize model deployment and serving for performance, latency, throughput, and resource utilization, including isolated environments wit
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs