Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior AI Platform System Engineer

SeniorofficeZürich, Switzerland, CH →1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
delta lakedevopsgrpchelmkafkakubernetesmlflowmlopspytorchtensorflowvllm
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
DevOps, MLOps
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe lub równoważne doświadczenie
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

As a leading global software product company in the field of Compliance & Automation, IMTF Group develops cutting-edge RegTech solutions with a focus on Anti-Money Laundering and Anti-Fraud. We are dedicated to automating manual processes through the use of machine learning and data science, ensuring our clients have the most efficient and effective compliance solutions on the market.

We value innovation, excellence, and continuous learning at IMTF Group. We provide a dynamic, collaborative work environment where your ideas will be heard and your skills will be put to the test. If you are passionate about technology and motivated to make a significant impact in the compliance industry, this is the perfect opportunity for you to thrive and advance your career with us.

Responsibilities
  • Design, develop, test, and maintain scalable, secure, and reliable AI/ML infrastructure for enterprise software running on Kubernetes and microservices.
  • Develop reusable frameworks and components for AI model training and inference across different customer environments.
  • Build and maintain automated MLOps pipelines for model training, testing, deployment, and monitoring using technologies such as MLflow and Spark.
  • Integrate AI/ML services with backend systems, event-driven architectures, APIs, and data pipelines using technologies such as Kafka, gRPC, and REST.
  • Optimize model deployment and serving for performance, latency, throughput, and resource utilization, including isolated environments wit
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs