Usiamo cookie tecnici e il registro anonimo delle visite di Zorky. Yandex Metrica (dati conservati su server in Russia) funziona solo con il tuo consenso. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
← Tutte le offerte

Senior Data Scientist

SeniorofficeМосква, RU →1 sett. fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
ci/cddockerelasticsearchfine-tuningk8slangchainlanggraphllamaindexllmmlflowmlopspython
Dettagli
Experience
5+ years
Practices
CI/CD, MLOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione

Наша команда ищет Senior Data Scientist, который будет заниматься разработкой ключевых GenAI-инициатив в канале ВСП. Вам предстоит с нуля выстраивать end-to-end пайплайны: от исследования и прототипирования до вывода в продакшен интеллектуальных агентов и ML-моделей. Вы будете отвечать за полный цикл создания ценности — от бизнес-гипотезы до работающего продукта.

Обязанности

Что предстоит делать: Проектировать и внедрять в продакшен мультиагентные системы (orchestrator–workers, ReAct, Plan-and-Execute). Строить продакшен-RAG (гибридный поиск, ANN/HNSW, query rewriting, GraphRAG). Разворачивать harness для агентов, настраивать guardrails, трейсинг траекторий и проводить A/B-тесты версий (промпт/модель/инструменты).

Оптимизировать LLM-пайплайны (DSPy / MIPROv2, управление контекстом и памятью). Дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под ру-домены и внедрять function calling / MCP.

Требования

Релевантный опыт работы от 5 лет Агенты: LangChain, LangGraph (обязательно); Llama

Index, CrewAI (опционально). ML/NLP: трансформеры, attention, prompt engineering (CoT, few-shot), Fine-tuning. RAG и поиск: Qdrant, Elasticsearch или FAISS. Оценка: LLM-as-a-Judge, Inspect AI / RAGAS / DeepEval, матстатистика для A/B-тестов. Классический ML: CatBoost, XG

Boost, скоринг, предотвращение утечек. MLOps: Python (продакшен-код, ООП), Docker, k8s, CI/CD, M

Lflow/WandB, мониторинг data drift. Инференс: vLLM, Triton, TensorRT/ONNX, квантизация, оптимизация latency и стоимости.

Условия

Ожидаемый стек и навыки

Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Segnala questo annuncio
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs