Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior Data Scientist

SeniorofficeМосква, RU →1 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
ci/cddockerelasticsearchfine-tuningk8slangchainlanggraphllamaindexllmmlflowmlopspython
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Praktyki
CI/CD, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Наша команда ищет Senior Data Scientist, который будет заниматься разработкой ключевых GenAI-инициатив в канале ВСП. Вам предстоит с нуля выстраивать end-to-end пайплайны: от исследования и прототипирования до вывода в продакшен интеллектуальных агентов и ML-моделей. Вы будете отвечать за полный цикл создания ценности — от бизнес-гипотезы до работающего продукта.

Обязанности

Что предстоит делать: Проектировать и внедрять в продакшен мультиагентные системы (orchestrator–workers, ReAct, Plan-and-Execute). Строить продакшен-RAG (гибридный поиск, ANN/HNSW, query rewriting, GraphRAG). Разворачивать harness для агентов, настраивать guardrails, трейсинг траекторий и проводить A/B-тесты версий (промпт/модель/инструменты).

Оптимизировать LLM-пайплайны (DSPy / MIPROv2, управление контекстом и памятью). Дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под ру-домены и внедрять function calling / MCP.

Требования

Релевантный опыт работы от 5 лет Агенты: LangChain, LangGraph (обязательно); Llama

Index, CrewAI (опционально). ML/NLP: трансформеры, attention, prompt engineering (CoT, few-shot), Fine-tuning. RAG и поиск: Qdrant, Elasticsearch или FAISS. Оценка: LLM-as-a-Judge, Inspect AI / RAGAS / DeepEval, матстатистика для A/B-тестов. Классический ML: CatBoost, XG

Boost, скоринг, предотвращение утечек. MLOps: Python (продакшен-код, ООП), Docker, k8s, CI/CD, M

Lflow/WandB, мониторинг data drift. Инференс: vLLM, Triton, TensorRT/ONNX, квантизация, оптимизация latency и стоимости.

Условия

Ожидаемый стек и навыки

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs