Usiamo cookie tecnici e il registro anonimo delle visite di Zorky. Yandex Metrica (dati conservati su server in Russia) funziona solo con il tuo consenso. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
← Tutte le offerte

DevOps инженер (MWS AI)

MiddlehybridМосква, RU →1 sett. fa
Analisi del mercato
📊 DevOps / SRE: stipendi e domanda sul mercato
Stack
devopsargocdchromaclickhousecloudgitopsgrafanahelmistiok8skafkakubernetes
Dettagli
Practices
DevOps, GitOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione

MWS AI – это часть экосистемы […] Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции. Мы объединили сильных разработчиков, самый мощный суперкомпьютер, и прорывные идеи, чтобы делать жизнь людей комфортнее и безопаснее и помогать бизнесу.

Стек технологий продукта: Ядро: Python, микросервисы, Linux, Kubernetes, Helm ML/AI: NVIDIA GPU, Chroma DB / Milvus СУБД и брокеры: PostgreSQL, Apache Kafka, ClickHouse, Redis / Valkey, MongoDB, Keycloak Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, OpenSearch / ELK Ключевые задачи: Развертывание и сопровождение релизов продукта с использованием ArgoCD (GitOps) Разработка, оптимизация и поддержка тиражируемых Helm-чартов Развертывание K8s, настройка нод с NVIDIA GPU для AI-сервисов Развертывание и базовая оптимизация используемых СУБД и очередей сообщений Подключение компонентов продукта к системам мониторинга и логирования Мы ждем от вас: Linux: Уверенное администрирование систем на базе Linux Kubernetes и Helm: Продвинутые знания архитектуры K8s; опыт создания и поддержки сложных Helm-чартов GPU Computing: Практический опыт настройки и проброса NVIDIA GPU в контейнеры / Kubernetes (драйверы, CUDA, GPU Operator) СУБД и очереди: Опыт развертывания, базового администрирования и решения проблем производительности: PostgreSQL, Kafka, Redis / Valkey, ClickHouse, MongoDB Сети: Понимание сетевого взаимодействия (L3–L7, DNS, TLS

Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Segnala questo annuncio
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs