Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

DevOps инженер (MWS AI)

MiddlehybridМосква, RU →vor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 DevOps / SRE: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
devopsargocdchromaclickhousecloudgitopsgrafanahelmistiok8skafkakubernetes
Details
Methoden
DevOps, GitOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

MWS AI – это часть экосистемы […] Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции. Мы объединили сильных разработчиков, самый мощный суперкомпьютер, и прорывные идеи, чтобы делать жизнь людей комфортнее и безопаснее и помогать бизнесу.

Стек технологий продукта: Ядро: Python, микросервисы, Linux, Kubernetes, Helm ML/AI: NVIDIA GPU, Chroma DB / Milvus СУБД и брокеры: PostgreSQL, Apache Kafka, ClickHouse, Redis / Valkey, MongoDB, Keycloak Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, OpenSearch / ELK Ключевые задачи: Развертывание и сопровождение релизов продукта с использованием ArgoCD (GitOps) Разработка, оптимизация и поддержка тиражируемых Helm-чартов Развертывание K8s, настройка нод с NVIDIA GPU для AI-сервисов Развертывание и базовая оптимизация используемых СУБД и очередей сообщений Подключение компонентов продукта к системам мониторинга и логирования Мы ждем от вас: Linux: Уверенное администрирование систем на базе Linux Kubernetes и Helm: Продвинутые знания архитектуры K8s; опыт создания и поддержки сложных Helm-чартов GPU Computing: Практический опыт настройки и проброса NVIDIA GPU в контейнеры / Kubernetes (драйверы, CUDA, GPU Operator) СУБД и очереди: Опыт развертывания, базового администрирования и решения проблем производительности: PostgreSQL, Kafka, Redis / Valkey, ClickHouse, MongoDB Сети: Понимание сетевого взаимодействия (L3–L7, DNS, TLS

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs