Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Scientist AI

lead5000 SGD · okres nie podanySingapore, SG4 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Liaising with cross functional teamsIndustry StakeholdersAWSDelivery of Business SolutionsScience and MathProject GovernanceGoogle Cloud PlatformComputer ScienceProject Lifecycle ManagementLiaise With Technical TeamsTechnical DeliveryCollaboration With Stakeholders
Szczegóły
Praktyki
Agile, Scrum
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Job Overview: We are looking for a business-oriented Data Scientist / AI Project Lead to drive end-to-end Data Science and AI initiatives. You will work closely with business stakeholders to understand challenges, translate requirements into actionable AI solutions, and collaborate with technical teams to deliver projects from ideation and prototyping through production deployment and operational handover. Key Responsibilities Engage business stakeholders to understand operational challenges, gather requirements, and translate business needs into clearly defined Data Science and AI project objectives . Lead end-to-end AI/Data Science projects , covering project scoping, planning, execution, testing, deployment, operational handover, and closure. Define project deliverables, timelines, milestones, resources, and success criteria while ensuring alignment between business and technical teams. Collaborate with colleagues to ensure proposed AI/ML solutions are technically feasible and aligned with business requirements. Manage project risks, issues, dependencies, documentation, approvals, and stakeholder expectations to ensure successful and timely delivery. Apply Agile and Scrum methodologies to effectively manage AI and Data Science project delivery. Present project progress, technical findings, and outcomes clearly to both technical and non-technical stakeholders. Coordinate user testing, production readiness, official release, and smooth handover to BAU/support teams . Gather
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs