Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Data Scientist AI

lead5.000 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGvor 4 Wo.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Liaising with cross functional teamsIndustry StakeholdersAWSDelivery of Business SolutionsScience and MathProject GovernanceGoogle Cloud PlatformComputer ScienceProject Lifecycle ManagementLiaise With Technical TeamsTechnical DeliveryCollaboration With Stakeholders
Details
Methoden
Agile, Scrum
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Job Overview: We are looking for a business-oriented Data Scientist / AI Project Lead to drive end-to-end Data Science and AI initiatives. You will work closely with business stakeholders to understand challenges, translate requirements into actionable AI solutions, and collaborate with technical teams to deliver projects from ideation and prototyping through production deployment and operational handover. Key Responsibilities Engage business stakeholders to understand operational challenges, gather requirements, and translate business needs into clearly defined Data Science and AI project objectives . Lead end-to-end AI/Data Science projects , covering project scoping, planning, execution, testing, deployment, operational handover, and closure. Define project deliverables, timelines, milestones, resources, and success criteria while ensuring alignment between business and technical teams. Collaborate with colleagues to ensure proposed AI/ML solutions are technically feasible and aligned with business requirements. Manage project risks, issues, dependencies, documentation, approvals, and stakeholder expectations to ensure successful and timely delivery. Apply Agile and Scrum methodologies to effectively manage AI and Data Science project delivery. Present project progress, technical findings, and outcomes clearly to both technical and non-technical stakeholders. Coordinate user testing, production readiness, official release, and smooth handover to BAU/support teams . Gather
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs