Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Database Engineer - Knowledge Graph Platform

MiddlehybridKraków, PL →5 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Big QueryDataPythonJavaScalabigqueryci/cdcloudcloud runembeddingsfinopsgitops
Szczegóły
Doświadczenie
od 3 lat
Praktyki
CI/CD, FinOps, GitOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Lokalizacja: Kraków (praca hybrydowa) Forma zatrudnienia: B2B Projekt dla Klienta z branży finansowej. Opis stanowiska: Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonego Database Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za budowę i rozwój platformy Knowledge Graph wykorzystywanej w inicjatywach związanych z AI i Generative AI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań opartych o technologie graph database, modelowanie danych semantycznych oraz integrację platformy z nowoczesnymi rozwiązaniami LLM, RAG i GraphRAG.

Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i utrzymanie platformy Knowledge Graph w środowisku produkcyjnym. Tworzenie i rozwijanie modeli danych w paradygmatach LPG i RDF. Projektowanie oraz rozwój ontologii, schematów i standardów modelowania danych.

Budowa i utrzymanie procesów ingestii danych oraz pipeline'ów batch i streaming. Zapewnienie jakości danych, lineage oraz standardów zarządzania metadanymi. Wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o LLM, RAG i GraphRAG.

Optymalizacja wydajności zapytań, skalowalności oraz kosztów utrzymania platformy. Współpraca z zespołami Data, AI, Architektury oraz Cybersecurity przy realizacji inicjatyw biznesowych. Rozwój i utrzymanie usług działających w środowisku Google Cloud Platform.

Współtworzenie standardów inżynierskich, niezawodności oraz obserwowalności platformy. Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Database Engineering lub Platform

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs