Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Database Engineer - Knowledge Graph Platform

SeniorhybridKraków, PL →vor 4 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Big QueryDataPythonJavaScalabigqueryci/cdcloudcloud runembeddingsfinopsgitops
Details
Methoden
CI/CD, FinOps, GitOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Lokalizacja: Kraków (praca hybrydowa) Forma zatrudnienia: B2B Projekt dla Klienta z branży finansowej. Opis stanowiska: Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonego Database Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za budowę i rozwój platformy Knowledge Graph wykorzystywanej w inicjatywach związanych z AI i Generative AI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań opartych o technologie graph database, modelowanie danych semantycznych oraz integrację platformy z nowoczesnymi rozwiązaniami LLM, RAG i GraphRAG. Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i utrzymanie platformy Knowledge Graph w środowisku produkcyjnym. Tworzenie i rozwijanie modeli danych w paradygmatach LPG i RDF. Projektowanie oraz rozwój ontologii, schematów i standardów modelowania danych. Budowa i utrzymanie procesów ingestii danych oraz pipeline'ów batch i streaming. Zapewnienie jakości danych, lineage oraz standardów zarządzania metadanymi. Wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o LLM, RAG i GraphRAG. Optymalizacja wydajności zapytań, skalowalności oraz kosztów utrzymania platformy. Współpraca z zespołami Data, AI, Architektury oraz Cybersecurity przy realizacji inicjatyw biznesowych. Rozwój i utrzymanie usług działających w środowisku Google Cloud Platform. Współtworzenie standardów inżynierskich, niezawodności oraz obserwowalności platformy. Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Database Engineering lub Platform
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs