Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Analytics Architect (all genders) Full-Time/Part-Time

PrincipalofficeDarmstadt, Germany, DE →2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
agileawscloudfoundrykafkapysparkpythonrestsnowflakesparksql
Szczegóły
Praktyki
Agile
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Work Your Magic with us!

Ready to explore, break barriers, and discover more? We know you’ve got big plans – so do we! Our colleagues across the globe love innovating with science and technology to enrich people’s lives with our solutions in Healthcare, Life Science, and Electronics.

Together, we dream big and are passionate about caring for our rich mix of people, customers, patients, and planet. That's why we are always looking for curious minds that see themselves imagining the unimaginable with us.

Analytics Architect (all genders)

Your Role

In your role as Analytics Architect (all genders), you will partner with business stakeholders, product teams, and technical experts to translate complex data needs into scalable, secure analytics solutions. You will define and govern the architecture of cloud-native data platforms, prioritize reusable data products, and drive the design of robust pipelines and analytical datasets. Focus areas include Snowflake-driven data models, data security and governance, and enabling self-service analytics for diverse functions.

You will establish architectural standards, reference architectures, and best practices, mentor engineers, and collaborate in an agile, product‑oriented environment to deliver value that users can trust and reuse across the organization.

Who you are:
  • University degree in Information Technology, Computer Science, Finance, Business Administration, or related field
  • 5+ years in data engineering, analytics archi
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs