Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Analytics Architect (all genders) Full-Time/Part-Time

PrincipalofficeDarmstadt, Germany, DE →2нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agileawscloudfoundrykafkapysparkpythonrestsnowflakesparksql
Условия
Практики
Agile
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Work Your Magic with us!

Ready to explore, break barriers, and discover more? We know you’ve got big plans – so do we! Our colleagues across the globe love innovating with science and technology to enrich people’s lives with our solutions in Healthcare, Life Science, and Electronics.

Together, we dream big and are passionate about caring for our rich mix of people, customers, patients, and planet. That's why we are always looking for curious minds that see themselves imagining the unimaginable with us.

Analytics Architect (all genders)

Your Role

In your role as Analytics Architect (all genders), you will partner with business stakeholders, product teams, and technical experts to translate complex data needs into scalable, secure analytics solutions. You will define and govern the architecture of cloud-native data platforms, prioritize reusable data products, and drive the design of robust pipelines and analytical datasets. Focus areas include Snowflake-driven data models, data security and governance, and enabling self-service analytics for diverse functions.

You will establish architectural standards, reference architectures, and best practices, mentor engineers, and collaborate in an agile, product‑oriented environment to deliver value that users can trust and reuse across the organization.

Who you are:
  • University degree in Information Technology, Computer Science, Finance, Business Administration, or related field
  • 5+ years in data engineering, analytics archi
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs