Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Scientist (Computer Vision)

Poziom nie podanyBengaluru, IN →3 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsazureclouddockerfine-tuninggcpgitkeraskubernetesllmmlflowmlops
Szczegóły
Praktyki
MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they are doing! We're committed to bringing passion and customer focus to the business. Job Description Job Title: Data Scientist - AI / Computer Vision Experience Range: 3-8 Years Location: Bengaluru Role Summary We are seeking a Data Scientist with expertise in Computer Vision and AI to design, develop, fine-tune, and deploy machine learning and deep learning solutions.

The role

involves building scalable AI models, working with large image/video datasets, and collaborating with cross-functional teams to deliver business-focused AI applications. The ideal candidate should have strong experience in computer vision, deep learning frameworks, and MLOps practices. Key

Responsibilities

Design, develop, and optimize AI/ML solutions for computer vision applications. Build and fine-tune deep learning models for image classification, object detection, and image segmentation. Process, clean, annotate, and manage large-scale image and video datasets.

Develop data preprocessing and post-processing pipelines. Train, evaluate, and validate machine learning and deep learning models. Monitor model performance using relevant evaluation metrics and conduct error analysis.

Perform experimentation, benchmarking, and model comparison activities. Deploy and scale AI models in production environments using cloud and MLOps practices. Collaborate with engineering, product, and business teams to integrate AI solutions.

Follow software

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs