Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Scientist (Computer Vision)

Bengaluru, INСкор 55/100сегодня
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsazureclouddockerfine-tuninggcpgitkeraskubernetesllmmlflowmlops
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they are doing! We're committed to bringing passion and customer focus to the business. Job Description Job Title: Data Scientist - AI / Computer Vision Experience Range: 3-8 Years Location: Bengaluru Role Summary We are seeking a Data Scientist with expertise in Computer Vision and AI to design, develop, fine-tune, and deploy machine learning and deep learning solutions. The role involves building scalable AI models, working with large image/video datasets, and collaborating with cross-functional teams to deliver business-focused AI applications. The ideal candidate should have strong experience in computer vision, deep learning frameworks, and MLOps practices. Key Responsibilities Design, develop, and optimize AI/ML solutions for computer vision applications. Build and fine-tune deep learning models for image classification, object detection, and image segmentation. Process, clean, annotate, and manage large-scale image and video datasets. Develop data preprocessing and post-processing pipelines. Train, evaluate, and validate machine learning and deep learning models. Monitor model performance using relevant evaluation metrics and conduct error analysis. Perform experimentation, benchmarking, and model comparison activities. Deploy and scale AI models in production environments using cloud and MLOps practices. Collaborate with engineering, product, and business teams to integrate AI solutions. Follow software
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs