Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Инженер по внедрению AI-агентов в SDLC

Middlehybrid45 000 RUB · okres nie podanyМосква, RU →6 dn. temu
Stack
ci/cddevopsdockergitlabjirakanbanllmpandaspythonscrumsqluser story
Szczegóły
Doświadczenie
od 3 lat
Praktyki
CI/CD, DevOps, Kanban, Scrum
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Мы строим централизованную AI/ML-платформу ПСБ. В составе группы AI SDLC (Дирекция ИИ) внедряем агентные практики в разработку банка. Это гибридная роль на стыке методологии и инженерии. Вы ведёте площадку от диагностики до отчёта: разбираетесь, как устроен процесс разработки, где теряется время, проектируете пилот, адаптируете практики, обучаете команду и замеряете результат. При этом вы понимаете инфраструктурную сторону — контейнеры, LLM-инференс, MCP, интеграцию с GitLab — чтобы говорить с платформенной командой и ИБ на одном языке и самостоятельно разворачивать пилотную среду. Ключевые задачи: Проводить диагностику процесса разработки на площадке: интервью, карта потока (value stream mapping), поиск узких мест и потерь Проектировать и вести пилоты по внедрению AI-агентов в SDLC команды: от гипотезы до критериев продолжения или остановки Адаптировать методологию под площадку: правило входа задачи, матрицу автономии агента, контекст и скиллы в репозитории, агента как первого ревьюера Разворачивать и настраивать пилотную среду для команд: контейнеры, агентный харнесс, подключение к LLM-шлюзу, MCP-серверы, интеграция с GitLab CI/CD Обучать команды работе с AI-агентами: воркшопы, спецификации, правила, скиллы, разбор типичных ошибок и уверенных неверных ответов Замерять эффект внедрения: собирать baseline, выбирать метрики (flow-метрики, DORA, SPACE), работать с выгрузками Jira и GitLab через SQL Готовить отчёты и рекомендации: продолжать, корректировать или останавливать пил
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs